fa ارایه رویکردهای جدید در بهبود تعیین جواب‌های شدنی مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">در این تحقیق، مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای در نظر گرفته شده است و از آن‌جایی که این مدل یک مدل بازه‌ای است لذا به دنبال روش</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">هایی هستیم که یک مجموعه جواب بهینه به‌دست آوریم. در این مقاله دو روش برای تعیین مجموعه جواب بهینه مدل برنامه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ریزی کسری خطی بازه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای پیشنهاد می</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">شود به‌طوری</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">که این روش</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ها از دو زیر مدل تشکیل شده</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">اند. جواب</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">های به‌دست آمده از حل این دو زیر مدل یک ناحیه تشکیل می</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">دهند که آن را به</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">عنوان مجموعه جواب بهینه مدل برنامه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ریزی کسری خطی بازه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای در نظر می</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">گیریم. اگر جواب حاصل در بزرگ</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ترین ناحیه‌ی قیود بازه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای مدل برنامه‌ریزی کسری خطی بازه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای صدق کند، جواب را شدنی گویند. در روش اول، ممکن است مجموعه جواب بهینه به‌گونه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای باشد که بعضی از نقاط آن در بعضی از محدودیت</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">های بزرگ</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ترین ناحیه صدق نکنند در این‌صورت از یک روش جایگزین برای بهبود مجموعه جواب بهینه استفاده می‌کنیم به‌طوری</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">که با استفاده از روش جایگزین بتوان بخش نشدنی مجموعه جواب بهینه روش اول را حذف کرد و مجموعه جواب بهینه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای شدنی را به‌دست آورد. در روش دوم، برای تضمین این</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">که مجموعه جواب بهینه، شدنی باشد یک محدودیت اضافی به زیر مدل دوم&nbsp; اضافه می</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">شود و مجموعه جواب بهینه</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ای شدنی را به‌دست می</span></span><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">آوریم.</span></span> In this research, the interval linear fractional programming model is considered. Since this model is an interval model, hence we are looking for methods where an optimal solution set is obtained. In this paper, we suggest two methods for the determination optimal solution set of the ILFP model so that these methods are formed from two sub-models. The obtained solutions solving these two sub-models form a region that we consider it as optimal solution set of the ILFP. If the obtained solution satisfies in largest region of interval constraints of the ILFP model, the solution is called feasible. In the first method, we gain an optimal solution set that some of its points may not satisfy some constraints of the largest region, hence we use an alternative method to improve the optimal solution set such that we will able to remove the infeasible part of the optimal solution set of the first method by an alternative method and obtain a feasible optimal solution set. In the second method, to ensure that the optimal solution set is completely feasible, we add a supplementary constraint to the second sub-model and we obtain a feasible optimal solution set. برنامه‌ریزی کسری خطی بازه‌ای, شدنی بودن, عدم قطعیت, مجموعه جواب بهینه. Interval Linear Fractional Programming, Feasibility, Uncertainty, Optimal Solution Set 31 48 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-933-2&slc_lang=fa&sid=1 F. Salary Pour Sharif Abad فاطمه سالاری پور شریف آباد fatemehsalari63@yahoo.com 10031947532846008747 10031947532846008747 No Mathematics Faculty, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه ریاضی کاربردی، زاهدان M. Allahdadi مهدی الله دادی m_allahdadi@math.usb.ac.ir 10031947532846008748 10031947532846008748 Yes Mathematics Faculty, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه ریاضی کاربردی، زاهدان H. Mishmast Nehi حسن میش مست نهی hmnehi@hamoon.usb.ac.ir 10031947532846008749 10031947532846008749 No Mathematics Faculty, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran دانشگاه سیستان و بلوچستان، گروه ریاضی کاربردی، زاهدان