fa مدل سازی رویکرد تحلیل پوششی داده ها تحت داده های مبتنی بر سناریو: کاربرد در پروژه های تحقیق و توسعه عمومى General پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">یکی از چالش‌های بسیار مهم در استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها در مسایل دنیای واقعی، چگونگی برخورد با عدم قطعیت موجود در داده‌ها می‌باشد. زیرا نتایج حاصل از روش تحلیل پوششی داده‌ها به طرز قابل توجهی نسبت به تغییرات داده‌ها، حساس هستند. به طوری که ممکن است تغییر اندکی در داده‌ها، منجر به تغییر چشمگیری در نتایج کارایی و رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده گردد. از این رو ارایه یک رویکرد استوار تحلیل پوششی داده‌ها به منظور برخورد با داده‌های غیرقطعی امری ضروری است. به خصوص زمانی که داده‌ها به ازای سناریوهای مختلف دارای مقادیر متفاوتی هستند. بنابراین، هدف از پژوهش پیش‌رو، ارایه </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">رویکرد تحلیل پوششی داده‌های استوار </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">با قابلیت پیاده‌سازی تحت داده‌های مبتنی بر سناریو می‌باشد. هم چنین از رویکرد پیشنهادی پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد و رتبه‌بندی پروژه‌های تحقیق و توسعه در ایران بهره گرفته می‌شود.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:">One of the most important challenges in applying data envelopment analysis (DEA) approach in real-world problems is how to deal with data uncertainty. Because the results of data envelopment analysis method are significantly sensitive to data changes. In other words, a little bias or deviation in the data may lead to a significant change in the performance results and ranking of decision-making units (DMUs). Therefore, it is necessary to develop a robust formulation for DEA approach in order to deal with uncertain data. Especially when data for different scenarios have different values. Accordingly, the purpose of the current study is to present a robust data envelopment analysis (RDEA) approach that can be implemented under scenario-based data. The proposed research approach is also used to performance evaluation and ranking of research and development (R&D) projects in Iran.</span></span></span><br> &nbsp; تحلیل پوششی داده ها, بهینه سازی استوار, عدم قطعیت گسسته, پروژه های تحقیق و توسعه Data Envelopment Analysis, Robust Optimization, Discrete Uncertainty, Research and Development Projects 23 37 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1742-1&slc_lang=fa&sid=1 P. Peykani پژمان پیکانی pejman.peykani@yahoo.com 10031947532846009468 10031947532846009468 No School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران J. Gheidar-Kheljani جعفر قیدرخلجانی kheljani@mut.ac.ir 10031947532846009469 10031947532846009469 Yes Management and Industrial Engineering Department, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran. مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران