fa ارایه روشی برای حل مسایل چندهدفه خطی بازه‌ای مبتنی بر رویکرد برنامه ریزی آرمانی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">اکثر تحقیقات بر روی مسایل چندهدفه در شکل قطعی آن متمرکز شده‌اند که ضرایب و متغیرهای تصمیم‌گیری در توابع هدف و قیود، قطعی فرض شده‌اند. در واقع به‌دلیل وجود اطلاعات نادقیق و مبهم، شناخت دقیق مقادیر ضرایب و متغیرها مشکل است. حساب بازه‌ای برای توصیف و حل عدم‌قطعیت و عدم‌دقت در این مسایل تصمیم‌گیری مناسب است.&nbsp; یکی از روش‌های مهم پیشنهادشده برای حل مسایل چندهدفه بازه‌ای روش بهترین- بدترین پیشنهادشده توسط تانگ می‌باشد از اشکالات عمده این روش امکان ایجاد جواب‌های نشدنی می‌باشد. لذا این مقاله به توسعه یک روش برای حل مساله برنامه‌ریزی خطی چندهدفه بازه&shy;ای پرداخته است. رویکرد پیشنهادی در این مقاله استفاده از روش برنامه‌ریزی آرمانی برای حل این‌گونه مسایل است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای حل&nbsp; این</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">گونه مسایل ارایه‌شده که علاوه بر کم کردن پیچیدگی&shy;های حل مسایل غیرقطعی به روش‌های فازی، از محاسبات زیاد حتی در صورت افزایش اهداف جلوگیری کرده است. کارایی روش ارایه‌شده در مثال‌های عددی مختلف آزمایش‌شده است. روش ارایه‌شده با در نظرگرفتن کران</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">های محتمل برای اهداف و قیود&nbsp; از احتمال ایجاد جواب</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">های نشدنی و در عین حال جواب‌های با فاصله کرانی زیاد که به نوعی غیرکاراست، کاسته است. </span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:">Most research has focused on multi-objective issues in its definitive form, with decision-making coefficients and variables assumed to be objective and constraint functions. In fact, due to inaccurate and ambiguous information, it is difficult to accurately identify the values of the coefficients and variables. </span></span></span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Interval arithmetic</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:"> is appropriate for describing and solving uncertainty and inaccuracy in these decision-making problems. One of the important methods proposed for solving multi-objective interval problems is the best-worst-case method proposed by Tang. One of the major drawbacks of this method is the possibility of generating infeasible answers. Therefore, this paper develops a method for solving multi-objective linear programming problem. The proposed approach in this paper is to use the goal programming method to solve such problems. In this paper, a new algorithm for solving such problems is presented which in addition to reducing the complexity of solving uncertain problems by fuzzy methods, avoids high computation even if the objectives are increased. The performance of the proposed method has been tested in various numerical examples. The proposed method reduces the likelihood of creating infeasible and inefficient answers by considering possible bounds for objectives and constraints.</span></span></span> برنامه ریزی خطی چند هدفه, اعداد بازه ای, برنامه ‌ریزی آرمانی, عدم قطعیت Linear Multi-Objective Programming, Interval Numbers, Goal Programming, Uncertainty 1 11 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1774-1&slc_lang=fa&sid=1 H. Moradi حمید مرادی moradi6598@gmail.com 10031947532846009808 10031947532846009808 Yes Faculty of management and Accounting, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. M. Khatami Firouzabadi محمد علی خاتمی فیروزآبادی a.khatami@atu.ac.ir 10031947532846009809 10031947532846009809 No Faculty of management and Accounting, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران S. Khoddami سهیلا خدامی s.khoddami@khu.ac.ir 10031947532846009810 10031947532846009810 No Faculty of management, Kharazmi University, Tehran, Iran گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران