fa الگوریتمی کارا برای دسته بندی واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها عمومى General پژوهشي Research تشخیص و افراز واحد های تصمیم گیرنده به مجموعه واحدهای کارا و نا کارا (و انواع آنها) با استفاده از مدلهای تحلیل پوششی داده ها (DEA)از مباحث مهم و مورد توجه بوده است. ترال (1996) با استفاده از روش دو مرحله ای و با استفاده از مدل اندرسونو پیترسون الگوریتمی به این منظور ارایه نموده است. در این مقاله با ارایه الگوریتمی جدید به این مهم می پردازیم. همگرایی الگوریتم جدید و کارا بودن آن مزیت ایی الگوریتم را در قیاس با الگوریتم ترال نشان می دهد. نتایج اجرا هر دو الگوریتم روی دسته های متفاوتی از حوزه داده ها نشان داده شده است. بخش تجزیه و تحلیل نتایج به آنالیز یافته ها می پردازد. تحلیل پوششی داده ها، دسته بندی، واحدهای تصمیم گیرنده 40 51 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-51&slc_lang=fa&sid=1 1003194753284600165 1003194753284600165 No دانشیان بهروز دانشیان بهروز 1003194753284600166 1003194753284600166 Yes محرابیان سعید محرابیان سعید 1003194753284600167 1003194753284600167 No