دوره 23، شماره 3 - ( 6-1405 )
جلد 23 شماره 3 صفحات 0-0 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Faridi Masouleh M, Yousefi Kenarsari M. Financial Fraud Detection Using Artificial Intelligence Tools. jor 2026; 23 (3)
URL: http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-2299-fa.html
URL: http://jamlu.lahijan.iau.ir/article-1-2299-fa.html
فریدی ماسوله مرضیه، یوسفی کنارسری محمد. تشخیص تقلب مالی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. 1405; 23 (3)
موسسه آموزش عالی احرار رشت، رشت، ایران ، m.faridi@ahrar.ac.ir
چکیده: (65 مشاهده)
در سالهای اخیر، افزایش حجم تراکنشهای مالی الکترونیکی، احتمال وقوع تقلب را افزایش داده است. شناسایی این نوع تقلبها با استفاده از روشهای سنتی دشوار و زمانبر است؛ از این رو، استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در تراکنشهای مالی اهمیت یافته است. در این پژوهش، یک مدل مبتنی بر شبکههای عصبی کانولوشن برای شناسایی تقلب در تراکنشهای مالی ارایه شده است. دادههای مورد استفاده شامل تراکنشهای واقعی مالی است که از طریق پیشپردازش و تکنیکهای یادگیری ماشین بهینهسازی شدهاند. نتایج آزمایشها نشان میدهد که روش پیشنهادی دقت بالایی در تشخیص تقلب داشته و در مقایسه با روشهای سنتی عملکرد بهتری ارایه میدهد. این تحقیق نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند بهطور مؤثری در کاهش خسارات ناشی از تقلبهای مالی موثر باشد.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
