<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Operational Research and Its Applications</title>
<title_fa>تحقیق در عملیات در کاربردهای آن</title_fa>
<short_title>jor</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7286</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9807</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>4</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تصمیم سازی بهینه در مدل گاما گزینش‌شده تحت یک تابع تعمیم‌یافته </title_fa>
	<title>Optimal decision in selected gamma model under a generalized loss function</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;فرض کنید و دو جامعه گامای مستقل باشند که در آن دارای پارامتر مقیاس نامعلوم و پارامتر شکل معلوم و مشترک باشد. با فرض این&#8204;که و به&#8204;طور تصادفی به ترتیب از جوامع و استخراج شوند، و جامعه متناظر با مشاهده یا گزینش شود، هدف از این مقاله، یافتن تصمیم های بهینه برای پارامترهای مقیاس و از جامعه گامای گزینش&#8204;شده تحت یک تابع زیان ناوردای مقیاس تعمیم&#8204;یافته می&#8204;باشد. به این منظور، تصمیم های پذیرفتنی و ناپذیرفتنی به فرم یا را در زیرکلاسی از تصمیم های ناوردا به&#8204;دست می&#8204;آوریم. همچنین تصمیم های بیز و بیز تعمیم&#8204;یافته و را به&#8204;دست آورده و نشان می&#8204;دهیم که تصمیم های خطی پذیرفتنی هستند. سپس نتایج به&#8204;دست آمده را برای داده&#8204;های سانسورشده به-کار می&#8204;بریم.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Let $Pi_1,Pi_2$ be two independent gamma populations, where $Pi_i$ has the unknown scale parameter $theta_i$, and the common known shape parameter $alpha&gt;0$. Let $X_{(1)}=min(X_1,X_2)$ and $X_{(2)}=max(X_1,X_2)$. Suppose the population corresponding to the largest $X_{(2)}$ or the smallest $X_{(1)}$ observation is selected. The problem of interest is to estimate the scale parameters $theta_M$ and $theta_J$ of the selected gamma population under a general asymmetric loss function. We characterize admissible and inadmissible estimators of the form $cX_{(2)}$ (or $cX_{(1)}$) within the subclass of invariant estimators of $theta_M$ (or $theta_J$). We derive generalized Bayae estimators of $theta_M$ and $theta_J$ and show that they are linear admissible estimators. Then, we Apply the results for censoring data.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>تصمیم های پذیرفتنی, توزیع گاما, داده های سانسورشده</keyword_fa>
	<keyword>Admissible decision, Gamma distribution, censored data.</keyword>
	<start_page>35</start_page>
	<end_page>44</end_page>
	<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-846-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>azadeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>kiapour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آزاده</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کیاپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kiapour@baboliau.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005052</code>
	<orcid>10031947532846005052</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>islamic azade university, babol branch</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>mehran</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>naghizadeh qomi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهران</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نقی زاده قمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>m.naghizadeh@umz.ac.ir</email>
	<code>10031947532846005053</code>
	<orcid>10031947532846005053</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>university of mazandarn</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه مازندران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
