fa ارایه شاخصی جدید جهت سنجش اعتبار خوشه بندی در الگوریتم های خوشه بندی فازی نوع-2 تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">یکی ازمسایل اصلی در خوشه‌بندی فازی تعیین تعداد خوشه‌هاست که باید پیش از خوشه‌بندی در اختیار باشد و انتخاب مقادیر متفاوت برای تعداد خوشه‌ها، به خوشه‌بندی‌های متفاوتی منجر خواهد شد؛ بنابراین لازم است تا خوشه‌های مختلفی را که از مقادیر متفاوت تعداد خوشه‌ها به دست می‌آید با یک شاخص، اعتبارسنجی نمود؛ اما تا کنون شاخصی مخصوص الگوریتم‌های خوشه‌بندی فازی نوع-2 (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">IT2</span></span></span> <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">FCM</span></span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">) معرفی نشده است و به هنگام استفاده از این الگوریتم، از شاخص‌های معمول جهت تعیین تعداد خوشه‌ها استفاده می‌شود و این مقادیر نیز به طور ثابت و عمومی در نظر گرفته می‌شود.</span></span> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">در این مقاله بنا داریم تاشاخصی جهت سنجش اعتبار خوشه‌بندی در این الگوریتم‌هامعرفی نماییم. بدین منظور، ابتدا مروری بر شاخص‌های اعتبار خوشه‌بندی و تحقیقات مرتبط با آن نموده و سپس ناپایداری استفاده از شاخص&shy;های موجود در الگوریتم&shy;های خوشه‌بندی فازی نوع-2، نشان داده می&shy;شود. نتایج پیاده‌سازی شاخص پیشنهادی بر روی چهار مجموعه داده نشان می&shy;دهد که ناپایداری و اشکالات موجود در استفاده از شاخص‌های معمول در الگوریتم </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">IT2</span></span></span> <span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">FCM</span></span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">، در شاخص پیشنهادی به علت به دست آوردن بازه بهینه، وجود ندارد. استفاده از شاخص معرفی شده می‌تواند اثر چشمگیری در کنترلر‌های نوع-2 (سیستم‌های منطق فازی نوع-2) داشته باشد و منجر به بهبود نتایج پیش‌بینی و کنترل در این سیستم‌ها گردد</span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">.</span></span><br> &nbsp; One of the main issues in fuzzy clustering is to determine the number of clusters that should be available before clustering and selection of different values for the number of clusters will lead to different results. Then, different clusters obtained from different number of clusters should be validated with an index. But so far such an index has not been introduced for interval type-2 fuzzy C-means (IT-2 FCM), and when using this algorithm, common indices are used to determine the number of clusters, and these values are also considered constant and general. we will introduce an index to test the validity of these algorithms in this paper. Then, after an overview of clustering validation indices and related researches, the volatility of these indices for use in IT-2 FCM is shown. The results of the implementation of the proposed index on the four data sets show that by using the suggested index, the volatility and bugs of common indices have been fixed due to obtaining optimal interval. Using suggested index could have a significant effect on type-2 controllers (type-2 fuzzy logic systems) and improve forecast results and control in these systems.<br> &nbsp; شاخص اعتبار خوشه بندی, خوشه بندی فازی, خوشه بندی فازی نوع دوم Clustering Validation Index, Fuzzy Clustering, IT2 FCM. 1 14 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-938-1&slc_lang=fa&sid=1 I. Mesgari ایمان مسگری imesgari@iust.ac.ir 10031947532846006414 10031947532846006414 Yes PhD in Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع، تهران، ایران V. R. Salamat وحیدرضا سلامت v_salamat@iust.ac.ir 10031947532846006415 10031947532846006415 No PhD Student, Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. دانشجوی دکتری، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی صنایع، تهران، ایران B. Minaei-Bidgoli بهروز مینایی بیدگلی b_minaei@iust.ac.ir 10031947532846006416 10031947532846006416 No Associate Professor, Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. دانشیار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران