fa مطالعه ی تاثیر فاکتورهای انقباضی اصل دسترسی پذیری ضعیف در تحلیل پوششی داده های شبکه ای با خروجی های نامطلوب تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">در مواجهه با خروجی&shy;های نامطلوب، </span></span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">استفاده از اصل دسترسی</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">پذیری ضعیف برای تمام خروجی</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">ها روشی متداول در تحلیل پوششی داده</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">ها است</span></span><span style="font-size: 12pt;">.</span> <span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">در مورد چگونگی استفاده از اصل دسترسی</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">پذیری ضعیف دو دیدگاه متفاوت وجود دارد که باعث به وجود آمدن دو نوع متفاوت از مجموعه امکان تولید شده است. این مقاله <span style="color: black;">مجموعه امکان تولید</span> ساخته شده با فاکتورهای انقباضی یکسان برای تمام واحدهای تصمیم&shy;گیری و<span style="color: black;"> مجموعه امکان تولید</span> ساخته شده با فاکتورهای انقباضی مجزا برای هر واحد تصمیم</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">گیری را در ساختار شبکه</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">ای تحلیل پوششی داده</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;">ها مورد بررسی قرار داده است و با استفاده از مثال&shy;های عددی نشان داده</span></span><span style="font-size: 12pt;">&shy;</span><span dir="RTL"><span style="font-size: 12pt;"> شده که مدلی که با فاکتور انقباضی مجزا تعریف شده است در مقایسه با مدل مشابه آن که با فاکتور انقباضی یکسان تعریف شده است دارای قدرت تشخیص ناکارایی بیشتری است.</span></span></span></p> <p>Applying weak disposability assumption of outputs is a common way in Data Envelopment Analysis in dealing with undesirable outputs. Two different approaches are proposed in the literature for modeling weak disposability axiom. In this paper, the technologies created with uniform and distinct abatement factors for decision making units are investigated in network DEA framework. The related DEA models for efficiency evaluation and target setting are introduced and compared. It is shown by numerical examples that the proposed model defined with distinct abatement factors has more discriminatory power than the same model defined with uniform abatement factor.</p> تحلیل پوششی داده های شبکه ای, خروجی های نامطلوب, دسترسی پذیری ضعیف, مجموعه امکان تولید Network data envelopment analysis, Undesirable outputs, Weak disposability, Production possibility set 103 121 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-29-1&slc_lang=fa&sid=1 A. Kalhor امیر کلهر amirkalhor10@yahoo.com 10031947532846005798 10031947532846005798 No Ph.D. Student, Department of Mathematics, Islamic Azad University, Karaj Branch, Karaj دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی، کرج R. Kazemi Matin رضا کاظمی متین rkmatin@kiau.ac.ir 10031947532846005799 10031947532846005799 Yes Associate Professor, Department of Mathematics, Islamic Azad University, Karaj Branch, Karaj دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی، کرج