fa ارزیابی و اولویت بندی تامین کنندگان با رویکرد ترکیبی آنتروپی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و پرامیتی اصلاح شده (مطالعه موردی: شرکت یوتاب) تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">در مدیریت زنجیره تامین، تصمیم&shy; گیری برای انتخاب تامین&shy; کننده یک موضوع کلیدی است که در سال&shy;های اخیر تبدیل به یک هدف استراتژیک برای سازمان&shy;ها شده است. مسئله انتخاب تامین<span dir="LTR">&shy;</span> کننده به دلیل تعدد و تنوع شاخص<span dir="LTR">&shy;</span>های کیفی و کمی، یک مسئله تصمیم گیری چند شاخصه محسوب می&shy;شود و در نتیجه می&shy;توان از تکنیک&shy; های شناخته شده این حوزه در فرآیند حل مسئله استفاده نمود. تحقیق حاضر تلاش دارد با ترکیب تکنیک &shy;های تصمیم&shy; گیری چند شاخصه و بهبود در فرآیند اجرای آنها الگوریتمی علمی و جدید برای ارزیابی و انتخاب تامین&shy; کنندگان ارائه دهد. برای این منظور درگام نخست مطالعات مشابه مرورگردید و سپس با کمک خبرگان سازمانی، هشت شاخص&shy; مهم تاثیرگذار در انتخاب تامین&shy; کنندگان استخراج گردید که عبارتند از: &nbsp;قیمت، کیفیت، تحویل به موقع، ظرفیت تولید، موقعیت جغرافیایی، شرایط پرداخت، قابلیت تکنولوژی دستگاه&shy; ها و خدمات پس از فروش. در گام بعدی نیز با کمک داده&shy; های واقعی شرکت یوتاب به تشریح الگوریتم پیشنهادی پرداخته شد. بدین شکل که ابتدا با کمک تکنیک آنتروپی (تکمیل ماتریس تصمیم توسط کارشناسان شرکت) وزن اولیه شاخص&shy;ها استخراج گردید؛ سپس با کمک تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (نظرسنجی از مدیر عامل شرکت) وزن جدیدی برای شاخص &shy;ها احصاء و با اوزان اولیه ترکیب گردید تا اوزان نهائی حاصل شود. در ادامه نیز از تکنیک پرامیتی اصلاح<span dir="LTR">&shy;</span> شده به منظور ارزیابی چهار تامین&shy; کننده موجود و تحلیل نتایج حاصله استفاده گردید.</p> <p style="margin-left:21.3pt;">In Supply chain management, decision making for the selection of suppliers is of such a key importance that it has developed into a strategic objective for organizations in recent years. The issue of selecting a supplier, due to multiplicity and diversity of qualitative and quantitative indices, is a multi attribute decision making question and as a result, known techniques of this field of study can be used in the process of problem-solving as well. The present study intends to present a new and scientific algorithm for evaluation and selection of suppliers by combining multi attribute decision making techniques and improving their implementation process. For this purpose, similar studies were reviewed in the first step and then, assisted by organizational connoisseurs, 8 important and effective indices were extracted for the selection of suppliers: price, quality, good delivery, geographic location, payment terms, device technological capabilities, and after-sales services. In the second step using real data provided by YOUTAB Company, the suggested algorithm was explained. To this end, firstly, applying Entropy technique (completing decision matrix by Company&#39;s experts), initial weight of indices was extracted; then, with the help of AHP (conducting an opinion poll of the company&#39;s chief executive officer) a new weight for indices was obtained and then combined with initial weights so that the final weights could be calculate. Therefore, revised PROMETHEE technique was used to evaluate the four existing suppliers and analyze the results achieved.</p> آنتروپی, پرامیتی, تصمیم گیری چند شاخصه, زنجیره تامین, فرآیند تحلیل سلسله مراتبی. Entropy, PROMETHEE, Multi Attribute Deciding Making, Supply Chain, Analytic Hierarchy Process. 1 20 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1096-1&slc_lang=fa&sid=1 Maghsoud Amiri مقصود امیری mg_amiri@yahoo.com 10031947532846005045 10031947532846005045 No Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba'i University, دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی Farhad Hadinejad فرهاد هادی نژاد farhad_hdng@yahoo.com 10031947532846005046 10031947532846005046 Yes Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba'i University, دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی Shiva malekkhoyan شیوا ملک خویان ShivaMalekkhoyan@yahoo.com 10031947532846005047 10031947532846005047 No Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba'i University, دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی