<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Operational Research and Its Applications</title>
<title_fa>تحقیق در عملیات در کاربردهای آن</title_fa>
<short_title>jor</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7286</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9807</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مدلسازی خطی برای تعیین مجموعه وزنهای مشترک در ساختار شبکه ای</title_fa>
	<title>Linear Modeling to Determine the Set of Common Weights InNetwork Structure</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;برای ارزیابی واحدهای تصمیم&#8204;گیری در مدل&amp;shy;های سنتی تحلیل پوششی داده&amp;shy;ها چالش صفر شدن وزن&amp;shy;ها و غیریکسان بودن وزن&amp;shy;ها وجود دارد. ازطرف دیگر در تحلیل پوششی داده&amp;shy;ها سنتی برای اندازه&amp;shy;گیری کارآیی، سیستم را به عنوان جعبه سیاه در نظر می&amp;shy;گیرند و بخش&#8204;های داخلی آن را درنظر نمی&amp;shy;گیرند. یکی از راهکارهای مقابله با این مشکل استفاده از مجموعه وزن&amp;shy;های مشترک برای ورودی&amp;shy;ها و خروجی&amp;shy;ها در تمامی واحدهای تصمیم&#8204;گیری است. در عمل اکثر واحدهای که با هم مورد ارزیابی قرار می&amp;shy;گیرند، شامل بخش&#8204;های داخلی با ساختارهای مختلف هستند که اصطلاحاً به آنها ساختار شبکه&amp;shy;ای اطلاق می&amp;shy;شود. مشابه چنین چالش تحلیل پوششی داده&amp;shy;ها سنتی، چالشی برای ساختارهای شبکه&amp;shy;ای نیز وجود دارد . کائو &amp;nbsp;و &amp;nbsp;همکاران مجموعه وزن&amp;shy;های مشترک در ساختار شبکه&amp;shy;ای دو مرحله&amp;shy;ای را مطرح کردندکه کار آنها شامل ساختارهای عمومی شبکه نمی&amp;shy;شود. این مقاله چالش ذکر شده را برای ساختارهای عمومی شبکه مطرح کرده و با ارائه مدلی جدید مسئله مجموعه وزن&amp;shy;های مشترک برای ساختار عمومی شبکه حل می شود. برای تشریح نتایج، مدلها روی مثال های کائو بکارگرفته می&amp;shy;شود&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;In traditional DEA models, one faces the challenge of zero and unequal weights for evaluating each decision-making unit (DMU). On the other hand, for measuring the efficiency in these models, the system is considered as a black box, disregarding its internal processes. One of the strategies applied to deal with this problem is to use common weights of each input/output in all DMUs. In practice, most decision-making units evaluated together include internal processes with different structures, referred to as network structure. Similar to the traditional DEA models, a challenge exists for the network structures. In a number of cases, common weight sets in two-stage network structure have been proposed that do not include network general structures. This paper aims at proposing the same challenge for network general structures to solve the problem of network general structures through a newly proposed model of common weights set. The models are applied on kao&amp;rsquo;s examples to illustrate the results.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>وزن مشترک, تحلیل پوششی داده های شبکه ای, برنامه ریزی چندهدفه, برنامه ریزی آرمانی</keyword_fa>
	<keyword>Common weight, Network data envelopment analysis, Multi-objective programming, goal programming</keyword>
	<start_page>117</start_page>
	<end_page>135</end_page>
	<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1111-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>J.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>pourmahmoud</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>جعفر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پورمحمود</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>pourmahmoud@azaruniv.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004994</code>
	<orcid>10031947532846004994</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Applied Mathematics, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، گروه ریاضی کاربردی، تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Z.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>zeynali</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زینال</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زینالی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zeynali49@azaruniv.edu</email>
	<code>10031947532846004995</code>
	<orcid>10031947532846004995</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Applied Mathematics, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، گروه ریاضی کاربردی، تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
