fa حل مساله حمل و نقل با هزینه ثابت تحت شرایط فازی با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری به همراه یک روش جدید نمایش جواب تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL"><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">یکی از پراهمیت</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ترین مسایل در زنجیره‌تامین، مساله</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ی حمل و نقل است و یکی از شاخه</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">های مساله</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ی حمل و نقل، مساله</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ی حمل و نقل هزینه ثابت است. هدف این مقاله، توسعه</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">ی یک روش مفید و کارامد برای حل این مساله است. برای حل این مساله با داده&shy; های فازی، از الگوریتم</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">های مختلفی از قبیل الگوریتم ژنتیک، شبیه</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">سازی شده تبرید و کرم شب‌تاب، استفاده می</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">شود و در ادامه یک روش جدید نمایش جواب در الگوریتم پیشنهادی ارایه می</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">شود. با به کارگیری طراحی آزمایش تاگوچی پارامترهای موجود در الگوریتم&shy;های پیشنهادی تنظیم شده و بهترین حالت برای هر یک از پارامترها مشخص می&shy; گردد و سپس کارایی الگوریتم&shy;ها مورد بررسی قرار می&shy; گیرد. در نهایت جهت انجام مقایسات بین سه الگوریتم پیشنهادی، چند مساله آزمایشی در دو مقیاس کوچک و بزرگ تولید می&shy; شود. نتایج نشان داده می&shy; شود که الگوریتم ژنتیک علاوه بر اینکه مقدار تابع هدف</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">کم&shy;تری دارد، به مراتب زمان محاسباتی کم&shy;تری را برای رسیدن به جواب نزدیک به بهینه صرف می&shy; کند.</span></span></span></p> A transportation problem is one of the most important issues in a supply chain, and one of its branches is a fixed-charge transportation problem (FCTP). The FCTP is an NP- problem and can be formulated as an integer programming model and solved. The purpose of this paper is to develop an effective and efficient method to solve this problem. Therefore, at first, this problem will be formulated by integer programming. Then, for solving this problem, various algorithms such as genetic algorithm, simulated annealing and firefly are used. A new solution presentation for the proposed algorithm is presented. By using these algorithms having the good performance such as time calculations, memory required for calculations, and the ability to find global optimal solution when you get a computer, several examples have been solved. In fact, initially, by using the Taguchi experimental design, parameters in algorithms are adjusted and set the best option for each of the determined parameters, and then the algorithm performance is examined. Finally, to make comparisons between the three proposed algorithms, several test problems in small and large sizes are produced. It is concluded that the objective function value and computational time in the genetic algorithm is less in order to obtain a near-optimal solution.<br> &nbsp; مساله حمل و نقل با هزینه ثابت, الگوریتم های فراابتکاری, محیط فازی, طراحی آزمایش تاگوچی Fixed-charge transportation, Meta-heuristics, Fuzzy environment, Taguchi experimental design 15 35 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1121-1&slc_lang=fa&sid=1 A. Shabani آتنا شعبانی atena_sh66@yahoo.com 10031947532846006399 10031947532846006399 No Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران R. Tavakkoli-Moghaddam رضا توکلی مقدم tavakoli@ut.ac.ir 10031947532846006400 10031947532846006400 Yes Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران M. Hajiaghaei-Keshteli مصطفی حاجی آقایی کشتلی mostafahaji@gmail.com 10031947532846006401 10031947532846006401 No Department of Industrial Engineering, University of Science & Technology of Mazandaran, Behshahr, Iran استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر