fa ارایه یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی به‌منظور ارزیابی کارایی در صنعت بانکداری تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">تحلیل پوششی داده‌ها(</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">DEA</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">) یک روش بر پایه برنامه‌ریزی ریاضی به‌منظور ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیری(</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">DMUs</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">) با چندین ورودی و خروجی است. در </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">DEA</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;"> وزن‌های ورودی و خروجی به‌منظور رسیدن به بهترین کارایی می‌توانند هر مقدار نامنفی را بگیرند. یکی از مشکلات به وجود آمده در این نوع ارزیابی توان تفکیک‌پذیری کم این مدل‌ها است. روش‌های محدودیت وزنی به‌عنوان یک راه‌حل برای رفع این مشکل و بهبود قدرت تفکیک‌پذیری مدل‌های </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">DEA</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;"> معرفی‌شده است. هدف از این مقاله ارایه یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها با محدودیت وزنی جدید است. محدودیت ارایه‌شده با استفاده از میانگین و انحراف معیارهای وزن‌های متغیر مربوط به </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">DMU</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;"> های کارا است. در نظر گرفتن وزن‌های متغیر به دلیل عدم منحصربه‌فرد بودن وزن‌های به‌دست‌آمده در مدل مضربی می‌باشد. همچنین مدل ارایه‌شده به‌منظور ارزیابی کارایی شعب بانک در ایران استفاده می‌شود. درواقع این روش را برای ارزیابی کارایی 40 شعبه از یک بانک تجاری در ایران طی دو سال متوالی به کار خواهیم برد. نتایج اجرای مدل نشان می‌دهد که قدرت تفکیک‌پذیری </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">DMU</span></span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;"> ها با استفاده از مدل ارایه‌شده، بالا می‌رود و نتایج آن موارد نظری بیان‌شده در مورد روش ارایه‌شده را تایید می‌نماید. </span></span> Data Envelopment Analysis (DEA) is based on a mathematical programming method to evaluate the performance of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. In DEA, input and output weights can take any non-negative value to achieve the best performance. One of the problems with this type of evaluation is the low discriminate of these models. Weight reduction methods have been introduced as a solution to this problem and improve the discrimination of DEA models. The purpose of this paper is to present a data envelopment analysis model with a new weight reduction. The constraint presented using the mean and standard deviation of variable weights is related to efficient DMUs. Considering the variable weights is due to the non-unique weights obtained in the multiplier model. The proposed model is also used to evaluate the efficiency of bank branches in Iran. We will use this method to evaluate the efficiency of 40 branches of a commercial bank in Iran for two consecutive years. The results of the model implementation show that the discrimination of DMUs is increased&nbsp; using the proposed model and the results confirm the theoretical points expressed about the proposed method. تحلیل پوششی داده‌ها(DEA), محدودیت وزنی, وجوه کارا, ارزیابی کارایی بانک. Data Envelopment Analysis, Restricted Weights, Efficient Faces, Evaluating the Efficiency of Bank. 73 84 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-947-2&slc_lang=fa&sid=1 A. Abdali علی ابدالی abdali9192@gmail.com 10031947532846008890 10031947532846008890 No Department of governmental management, Amin Police Academy and Board of Directors of Sepah Bank, Tehran, Iran مدیریت دولتی، دانشگاه نیروی انتظامی امین و هیات عامل بانک سپه، تهران B. Karimi بلال کریمی b.karimi1987@gmail.com 10031947532846008891 10031947532846008891 Yes Department of Mathematics, Islamic Azad University, Karaj Branch, Karaj, Iran ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج S. Mehrabian سعید محرابیان saeid_mehrabian@yahoo.com 10031947532846008892 10031947532846008892 No Department of Mathematics, Kharazmi University, Tehran, Iran ریاضی کاربردی، دانشگاه خوارزمی، تهران