<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Operational Research and Its Applications</title>
<title_fa>تحقیق در عملیات در کاربردهای آن</title_fa>
<short_title>jor</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7286</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9807</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>5</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>8</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>دو آزمون اماری برای شناسایی نقاط پرت در اندازه گیری عملکرد ناپارامتری</title_fa>
	<title>Two Statistical Tests for Outlier Identification in Non-Parametric Performance Measurement</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;در تحلیل پوششی داده ها که از مقایسه ی عملکرد نسبی یک واحد در قیاس با مجموعه ی مرجع برای تشخیص ناکارایی نسبی و ارائه ی الگوی بهبود استفاده می شود، تشخیص درست واحدهای پرت برای دستیابی به نتایج دقیق بسیار مهم است. در این نوع مدل ها ی مرز قطعی، امروزه به کارگیری آزمون های آماری در تشخیص داده های پرت بسیار مرسوم هستند. این مقاله به معرفی دو آزمون آماری برای تشخیص نقاط پرت در تحلیل پوششی داده ها می پردازد. در هر دو روش ارایه شده ، هر مشاهده یک بار از نمونه حذف شده و نتایج مدل های برآورد کارایی مربوط به حذف این واحد برای تولید به توزیع برآورد کارایی قبل و بعد از حذف استفاده می شود. بر اساس توزیع به دست آمده، دو آزمون آماری طراحی و معرفی می شود تا نقاط پرت بالقوه را شناسایی کند. نتایج اجرای این روش را از طریق مجموعه ای از داده های واقعی نشان داده ایم. در مجموع، روش معرفی شده می تواند در اولین گام قبل از استفاده از هر برآورد مرزی جهت تشخیص و حذف داده های پرت استفاده شود.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In data envelopment analysis the use of peer set to assess individual or best practice performance, detecting outliers is critical for achieving accurate results. In these deterministic frontier models, statistical tests are now mostly available. This paper deals with two statistical tests for detecting outliers in data envelopment analysis. In the presented methods, each observation is deleted from the sample once and the resulting DEA model is solved, leading to a distribution of efficiency estimates; before and after elimination. Based on the achieved distribution, two statistical tests are then designed to identify the potential outlier(s). We illustrate the method through a real data set. The method could be used in a first step before using any frontier estimation&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>تحلیل پوششی داده ها, نقاط پرت, کارایی, آزمون نابرابری چبیشف, آماره ی کوک</keyword_fa>
	<keyword>Data Envelopment Analysis (DEA), Outlier, Efficiency, Chebyshev’s Inequality test, Cook Statistics</keyword>
	<start_page>113</start_page>
	<end_page>121</end_page>
	<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-369&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خون سیاوش</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mfsiavash@gmail.com</email>
	<code>10031947532846003953</code>
	<orcid>10031947532846003953</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه علوم پایه، قزوین</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کاظمی متین</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846003954</code>
	<orcid>10031947532846003954</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی کاربردی، کرج</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مرتضی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خدابین</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846003955</code>
	<orcid>10031947532846003955</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه ریاضی کاربردی، کرج</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
