fa طراحی یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته چند محصولی احتمالی با در نظر گرفتن تخفیف و حل به کمک الگوریتم کرم شب‌تاب با رمزگشایی بر پایه اولویت تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">زنجیره تأمین حلقه بسته به دلیل عامل&shy;های زیست‌محیطی و کسب‌وکار در حال تبدیل‌شدن به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های صنعت است. برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی یک شبکه زنجیره تأمین حلقه بسته مناسب، سود بیش‌تر، رضایت مشتری و یک تصویر اجتماعی خوب برای شرکت به ارمغان می‌آورد. درحالی‌که بیش‌تر شبکه‌های زنجیره تأمین، مجهز به کانال‌های برگشت کالا نیستند، این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح آمیخته برای کمینه‌سازی، هزینه‌های حمل‌ونقل، هزینه‌های عملیاتی، هزینه خرید کالا و هزینه‌های ثابت احداث در یک شبکه زنجیره تأمین احتمالی چند محصولی را ارایه می‌کند. مدل پیشنهادی، یک مدل زنجیره تأمین چند محصولی احتمالی با امکان تخفیف خرید کالا از تأمین‌کننده می‌باشد. ازآنجایی‌که مسایل طراحی شبکه در دسته مسایل </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">NP</span></span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">-سخت قرار می‌گیرند، در این مقاله از الگوریتم کرم شب‌تاب با رمزگشایی بر پایه اولویت برای یافتن جواب بهینه نزدیک استفاده‌شده است. برای بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم پیشنهادی با پنج الگوریتم (الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم جنگل، الگوریتم مورچگان، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل) در هفت معیار مورد مقایسه قرارگرفته است. مقایسه نتایج عددی مرتبط از طریق راه‌حل دقیق و همچنین پنج الگوریتم پیشنهادی در مجموعه‌ای از مسایل نمونه، از ارایه عملکرد باکیفیت بالای الگوریتم کرم شب‌تاب با رمزگشایی بر پایه اولویت نشان دارد.</span></span> The closed loop supply chain is becoming one of the industry&#39;s most important areas of business, due to environmental and business factors. Planning and implementing a closed loop supply chain network provide more profit, customer satisfaction, and a good social image to the company. While most supply chain networks are not equipped with back-up channels, this paper presents a mixed integer nonlinear scheduling model for minimizing shipping costs, operating costs, purchasing costs, and fixed costs for construction in a multi-product potential supply chain network. The proposed model is a multi-product supply chain supply model with the possibility of discounting the purchase of goods from the supplier. Since the design of the network is in the category of NP-hard problems, in this paper, the firefly algorithm is decoded with priority based on the optimal solution. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, it is compared with five algorithms (particle swarm algorithm, forest algorithm, ant colony algorithm, genetic algorithm and honey bee algorithm) in seven criteria. Comparing related numerical results with exact solutions, precise solution, as well as five proposed algorithms in a set of sample issues, indicates the provision of high-performance with high-frequency firefly algorithm with priority decoding. طراحی شبکه زنجیره تأمین, تخفیف خرید کالا, الگوریتم کرم شب‌تاب, رمزگشایی بر پایه اولویت Supply Chain Design, Commodity Discount, Firefly Algorithm, Priority-Based Decoding 29 49 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-936-4&slc_lang=fa&sid=1 M. Jafari-Eskandari میثم جعفری اسکندری 10031947532846006613 10031947532846006613 Yes Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی صنایع، تهران N. Moghadam-Shabilo ندا مقدم شبیلو 10031947532846006614 10031947532846006614 No Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی صنایع، تهران