fa مدلی غیر شعاعی برای ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده با داده های فازی تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">تحلیل پوششی داده ها تکنیکی توانمند در اندازه گیری کارائی نسبی گروهی از واحد های تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی می باشد. در دنیای پیرامون ما، اغلب داده های ورودی ها و خروجی ها نا دقیق یا فازی می باشند. این در حالیست که در مدل های تحلیل پوششی داده های اولیه بایستی واحد های تصمیم گیرنده مطلق باشند. از طرفی چون در مدل های تحلیل پوششی داده های شعاعی تنها با تغییرات متناسب با ورودی ها یا خروجی ها سروکار داریم، لذا در ارائه مقادیر کارایی به منظور ارزیابی عملکرد واحد ها وجود مقادیر اسلک ها نادیده گرفته می شود و این یک نقیصه در این نوع مدل ها می باشد. از طرفی دیگر مدل های غیر شعاعی به عنوان بهترین برآورد گر برای کارایی در مدل های تحلیل پوششی داده ها محسوب می شوند. این مطالب ما را بر آن داشت تا در این مقاله یک مدل غیر شعاعی با داده های فازی به منظور ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده معرفی کنیم. در پایان یک مثال عددی برای تشریح اهمیت و ویژگی های مدل ارائه شده آورده شده است.</p> تحلیل پوششی داده‌ها, مدل‌های غیر‌شعاعی, توابع رتبه‌بندی, اعداد فازی. Data Envelopment Analysis, Non-Radial DEA Models, Ranking Function, Fuzzy Numbers. 111 120 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-370&slc_lang=fa&sid=1 A. Barzegarinezhad عباس برزگری نژاد 10031947532846004057 10031947532846004057 Yes Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران F. Hosseinzadeh Lotfi فرهاد حسین زاده لطفی hosseinzadeh_lotfi@yahoo.com 10031947532846004058 10031947532846004058 No Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه ریاضی M. Rostamy-Malkhalifeh محسن رستمی مال خلیفه 10031947532846004059 10031947532846004059 No Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه ریاضی