fa اعمال فاکتور تاثیر غیرمستقیم مرتبط با ورودی‌ها و خروجی‌ها، در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده تخصصي Special پژوهشي Research تحلیل پوششی داده&rlm;ها (<span dir="LTR">DEA</span>) یک روش ناپارامتری برای تخمین تابع تولید می&rlm;باشد. در <span dir="LTR">DEA</span> هر واحد تصمیم&rlm;گیرنده دارای تعدادی ورودی و خروجی بوده و با استفاده از مرز کارایی <span dir="LTR"><a href="#_msocom_1" id="_anchor_1" name="_msoanchor_1" uage="JavaScript"><span dir="RTL">[M1]</span></a>&nbsp;</span>به ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم&rlm;گیرنده می&rlm;پردازد. هریک از ورودی&rlm;ها و خروجی&rlm;ها نقش اساسی در ارزیابی عملکرد واحد تصمیم&rlm;گیرنده بازی می&rlm;کنند که می&rlm;توان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر مستقیم نام برد. اما با در نظر گرفتن ذات و ماهیت ورودی&rlm;ها و خروجی&rlm;ها این امکان وجود دارد که ورودی&rlm;ها و خروجی های واحدهای تصمیم &rlm;گیرنده، تأثیر غیرمستقیمی نیز در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم&rlm;گیرنده داشته باشند که یکی از ضعف های مدلهای <span dir="LTR">DEA</span>، درنظر نگرفتن این فاکتورها می&rlm;باشد که می&rlm;توان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نام برد. فاکتور تأثیر غیرمستقیم مورد نظر در این مقاله <a>به علت </a><a href="#_msocom_2" id="_anchor_2" name="_msoanchor_2" uage="JavaScript"><span dir="RTL">[M2]</span></a>&nbsp;ذات و ماهیتشان، اثر منفی بر روی کارایی گذاشته و نمی&rlm;توان این فاکتورها را <a>به عنوان </a><a href="#_msocom_3" id="_anchor_3" name="_msoanchor_3" uage="JavaScript"><span dir="RTL">[M3]</span></a>&nbsp;ورودی یا خروجی،&nbsp; یا بعنوان ورودی یا خروجی کنترل پذیر، در نظر گرفت. تشخیص فاکتورهای تاثیر غیر&rlm;مستقیم، نقش بسزایی در ارزیابی عملکرد و رتبه &rlm;بندی واحدهای تصمیم&rlm;گیرنده بازی می&rlm;کند. از این رو در این مقاله &nbsp;به هر ورودی و خروجی یک کمیت عددی (متعلق به بازه <span dir="LTR">[0,1]</span>)، به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نسبت داده و با استفاده از دستکاری در داده&rlm;ها و تحلیل پوششی داده&rlm;ها،&nbsp; روش&rlm;هایی برای ارزیابی عملکرد و رتبه&rlm;بندی واحدهای تصمیم&rlm; گیرنده، مبتنی بر فاکتورهای تاثیر غیرمستقیم ارائه می&rlm;شود. <div> <hr align="left" size="1" width="33%" > <div> <div id="_com_1" uage="JavaScript"><a name="_msocom_1"></a><span dir="LTR">&nbsp;<a href="#_msoanchor_1">[M1]</a></span>کارایی</div> </div> <div> <div id="_com_2" uage="JavaScript"><a name="_msocom_2"></a><span dir="LTR">&nbsp;<a href="#_msoanchor_2">[M2]</a></span>به علت</div> </div> <div> <div id="_com_3" uage="JavaScript"><a name="_msocom_3"></a><span dir="LTR">&nbsp;<a href="#_msoanchor_3">[M3]</a></span>به عنوان</div> </div> </div> Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric method for estimation of production function. In DEA, each decision making unit (DMU) has a number of input and output and deals with performance evaluation of DMUs using frontier efficiency. Each one of the inputs and outputs plays a basic role in the performance evaluation of DMU which they can be named as direct impact factor. Inputs and outputs of the DMU have, also, an indirect impact on the performance evaluation of DMUs, which one of blind spots of DEA models is not in consideration of these factors which they can be known as indirect impact factor. Due to their essence and nature, indirect impact factors have influence on the efficiency negatively, and these factors cannot be taken into consideration as input or output or, controllable input or outputs. Recognition of indirect impact factors plays a remarkable role in the performance evaluation and ranking of DMUs. Therefore, some methods have been presented in this paper for performance evaluation and ranking of DMUs based on indirect impact factors. تحلیل پوششی داده‌ها, فاکتور تاثیر غیر مستقیم, رتبه‌بندی Data envelopment analysis, indirect impact factors, ranking. 55 67 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1346-1&slc_lang=fa&sid=1 H. Siaby حمید سیابی hamidsiaby@yahoo.com 10031947532846005022 10031947532846005022 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات M. Rodtami malkhalifeh محسن رستمی مال خلیفه mohsen_rostamy@yahoo.com 10031947532846005023 10031947532846005023 Yes دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات F. Hosseinzadeh lotfi فرهاد حسین زاده لطفی farhad@hosseinzadeh.ir 10031947532846005024 10031947532846005024 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات M.H behzadi محمد حسن بهزادی behzadi@srbiau.ac.ir 10031947532846005025 10031947532846005025 No دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات