fa ارائه مدلی برای حل مسائل برنامه‌ریزی تصادفی چند هدفه با استفاده از تابع عضویت هذلولوی تخصصي Special پژوهشي Research از آن‌جایی‌که اکثر مسائل تصمیم‌گیری در‌دنیای واقعی، به دلیل اطلاعات ناقص و یا وجود اطلاعات زبانی در داده‌ها، شامل عدم‌ قطعیت هستند، برنامه‌ریزی تصادفی و برنامه‌ریزی فازی بعنوان دو رویکرد متعارف برای مدل‌سازی چنین مسائلی مطرح‌ شده است. برنامه‌ریزی تصادفی در ارتباط با مسائلی از بهینه‌سازی است که برخی یا همه پارامترهای آن بصورت&nbsp; متغیرهای تصادفی هستند. در این پژوهش یک روش برای حل مسائل برنامه‌ریزی تصادفی چندهدفه ارائه شده است که در آن پارامترهای نامشخص بصورت متغیرهای تصادفی نرمال در‌نظر‌گرفته شده‌اند.‌ در‌این‌مدل، فرض‌شده‌ است که پارامترهای مساله توسط متخصصین حوزه مربوطه مشخص شده است. به دلیل عدم وجود روش‌های کافی برای حل چنین مسائلی به طور مستقیم، مدل مربوطه با استفاده از رویکرد محدودیت شانس به یک مساله چندهدفه قطعی تبدیل می‌شود. سپس، یک تکنیک برنامه‌ریزی فازی برای حل مدل چندهدفه قطعی مورد‌‌استفاده قرار می‌گیرد. دراین پژوهش از تابع عضویت هذلولوی استفاده شده‌ است. مدل حاصل با روش‌های برنامه‌ریزی غیر‌خطی استاندارد حل می‌شود. سرانجام به منظور تشریح کارکرد روش پیشنهادی مثال عددی ارئه می‌شود. Since most real-world decision problems, because of incomplete information or the existence of linguistic information in the data are including uncertainties. Stochastic programming and fuzzy programming as two conventional approaches to such issues have been raised. Stochastic programming deals with optimization problems where some or all the parameters are described by stochastic variables. In this paper, a method is provided for solving multi-objective stochastic programming Where the unknown parameters have been considered as random variables normal. In this model, it is assumed that the parameters specified by the relevant professionals. Since there aren&#39;t enough ways to solve such problems directly, the corresponding model using chance-constraint approach to convert to a certain multi-objective problem. Then, a fuzzy programming technique for solving the certain multi-objective model. In this paper, In this paper, the membership function is used hyperbolic. The final method can be solved by standard methods of nonlinear programming. Finally, numerical examples are provided to illustrate the operation of the proposed method<span dir="RTL">.</span> برنامه‌ریزی تصادفی, برنامه‌ریزی فازی, برنامه‌ریزی محدودیت شانس, تابع عضویت هذلولوی Stochastic programming, fuzzy programming, chance-constraint approach, hyperbolic membership function. 21 33 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-927-1&slc_lang=fa&sid=1 hadi nasseri هادی ناصری nasseri@umz.ac.ir 10031947532846005050 10031947532846005050 Yes University of Mazandaran دانشگاه مازندران salim bavandi سلیم باوندی salimbavandi@yahoo.com 10031947532846005051 10031947532846005051 No University of Mazandaran دانشگاه مازندران