fa بهینه‌سازی یک سیستم یکپارچه تولید-توزیع با پارامترهای احتمالی در شبکه زنجیره‌تامین چندسطحی با در نظر گرفتن کمبود تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">یکی از مهم‌ترین مباحث مطرح شده در زنجیره‌تامین، برنامه‌ریزی یکپارچه تولید-توزیع است. تولید و توزیع یکپارچه محصولات در یک زنجیره‌تامین نقش مهمی را در کاهش هزینه‌های زنجیره بر عهده دارد. در این مقاله، یک مدل ریاضی برای مساله تولید-توزیع یکپارچه در یک زنجیره‌تامین سه سطحی شامل کارخانه‌های تولیدی، مراکز توزیع و مشتریان برای چند نوع محصول و در طی چندین دوره زمانی ارایه شده است. هدف مدل شامل کمینه‌کردن کل هزینه‌های زنجیره‌تامین با توجه به ظرفیت‌های موجود، در نظر گرفته شده است. برای در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های موجود در مسایل واقعی، در مساله مورد بررسی در این تحقیق نیز برخی پارامترها را، از جمله هزینه‌های موجود در مدل با استفاده از مدل مارکویتز به صورت غیرقطعی تبدیل خواهیم کرد و در انتها مدل با پارامترهای احتمالی با استفاده از الگوریتم‌ ژنتیک حل خواهد شد. مدل اولیه به صورت خطی است؛ ولی پس از تبدیل شدن پارامترهای قطعی به پارامترهای احتمالی مدل به صورت غیرخطی در می‌آید. دراین تحقیق برای احتمالی کردن پارامترهای مدل، ابتدا با در نظر گرفتن یک توزیع نرمال با میانگین و واریانس معلوم،</span></span> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">هر یک از هزینه‌های موجود به صورت یک تابع تصادفی در آمدند و در انتها با استفاده از مدل مارکویتز، مدل قطعی با پارامترهای قطعی به مدل با رویکرد احتمالی تبدیل خواهد شد</span></span> <div>One of the main arguments in the supply chain is integrated production-distribution planning. Integrated production and distribution of products in a supply chain plays an important role in reducing the costs of the chain. In this paper, a mathematical model for the integrated production-distribution problem in a three-level supply chain, including manufacturing plants, distribution centers and customers with the several product types and over several time periods is provided. The model objective is to minimize the total costs of the supply chain according to the exiting capacities. To consider the uncertainties involved in real problems, in the investigated problem in this study, some parameters such as costs using the Markowitz model is assumed non-deterministic. Finally the model with probabilistic parameters using the genetic algorithm will be solved. The initial model is linear, but after becoming deterministic parameters to the stochastic parameters, the model will be nonlinear. In this study, to randomize the model parameters, first by considering a normal distribution with certain mean and variance, each of the existing costs became a stochastic function. Finally, using the Markowitz model, the deterministic model with definite parameters will become a stochastic model.</div> زنجیره‌تامین, تولید توزیع یکپارچه, مدل مارکویتز, الگوریتم‌ ژنتیک Supply Chain, Integrated Production-Distribution, Markowitz Model, Genetic Algorithms 123 145 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1566-1&slc_lang=fa&sid=1 H. Vanaei حسن ونایی 10031947532846007010 10031947532846007010 No Industrial management, Islamic Azad University, UAE, Dobay, UAE. گروه مدیریت، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی M. Sharifi مانی شریفی 10031947532846007011 10031947532846007011 Yes Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین R. Radfar رضا رادفر 10031947532846007012 10031947532846007012 No Department of Management & Economy, Islamic Azad University, Science & research of Tehran, Tehran, Iran دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران F. Hosseinzadeh Lotfi فرهاد حسین زاده لطفی 10031947532846007013 10031947532846007013 No Department of Basic sciences, Islamic Azad University, Science & Research Branch, Tehran, Iran دانشکده علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران A. Toloei Ashlaghi عباس طلوعی اشلقی 10031947532846007014 10031947532846007014 No Department of Management & Economy, Islamic Azad University, Science & research Branch, Tehran, Iran دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران