fa تعیین بازده به مقیاس توسط ابرصفحه‌های تکیه‌کننده با نگاه مدیریتی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">بازده به مقیاس یکی از مفاهیم مهم در اقتصاد است، اما با توجه به تعریف حدی این مفهوم، تنها می‌توان تأثیر تغییرات اندک ورودی را مورد بررسی و قضاوت قرار داد. زارع پیشه و سلیمانی</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">دامنه طی یک پژوهش، روشی برای یافتن بازده به مقیاس در بازه‌های متوالی تغییرات ورودی ارایه نمودند. آنها برای این منظور، روش سیمپلکس و مبحث تحلیل حساسیت را مورد استفاده قرار دادند. ایرادی که بر روش فوق وارد است، بهره جستن از جدول بهینه بدون توجه به احتمال وجود جداول بهینه چندگانه می‌باشد. در مقاله حاضر به بیان ایراد روش مذکور پرداخته شده و در ادامه یک روش پیشنهادی با همان رویکرد مدیریتی ولی با استفاده از ابرصفحه‌های سازای مجموعه امکان تولید ارایه گردیده است که ایرادات روش زارع پیشه و سلیمانی</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">&shy;</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">دامنه را ندارد.</span></span> Returns to scale is an important topic in economics; however, one can study the rate of variation only in the neighborhood of inputs, because it is a local notion. Zarepisheh and Soleimani-damaneh proposed a method to determine returns to scale in disjoint intervals in their study. For this means, they used the simplex method and parametric analysis in linear programming. They disregard the probability of existing multiple optimal bases; this is a defect of their approach. In this paper, in the same point of view and studying on defect of that approach, we present another method based on supporting hyperplanes of the production possibility set. تحلیل پوششی داده‌ها, بازده به مقیاس, ابرصفحه سازا, روش سیمپلکس Data Envelopment Analysis, Returns to Scale, Supporting Hyperplanes, Simplex Method 85 100 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1629-1&slc_lang=fa&sid=1 S. Asghariniya صدیقه اصغری نیا sedighe.asghariniya@yahoo.com 10031947532846008564 10031947532846008564 Yes Kharazmi University, Tehran Branch,Tehran, Iran دانشگاه خوارزمی، تهران S. Mehrabian سعید محرابیان saeid_mehrabian@khu.ac.ir 10031947532846008565 10031947532846008565 No Kharazmi University, Tehran Branch,Tehran, Iran دانشگاه خوارزمی، تهران H. Zhiani Rezai حامد ژیانی رضایی hz_rezai@hotmail.com 10031947532846008566 10031947532846008566 No Department of Mathematics, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran گروه ریاضی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد