fa مکان‌یابی بهینه صندوق‌های الکترونیکی جمع‌آوری کمک‌های مردمی با استفاده از مدل ترکیبی برنامه‌ریزی آرمانی محدودیت شانسی و روش رتبه‌بندی ایداس تخصصي Special پژوهشي Research <span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">مکان &rlm;یابی بهینه جمع&rlm; آوری کمک&rlm; های مردمی با استفاده از مدل‌سازی ریاضی مسایل مکان&rlm; یابی بر بهینه&rlm; سازی منافع کسب‌شده بسیار مؤثر خواهد بود. در این مقاله با رویکرد مکان&rlm; یابی بهینه صندوق&rlm; های الکترونیکی جمع &rlm;آوری کمک&rlm; های مردمی، پس از تعیین مناطق مورد مطالعه، تعیین اماکن بالقوه و استخراج داده &rlm;های صندوق&rlm; های سنتی مورد بررسی قرار گرفته است. اهداف این مساله حداکثر&rlm;سازی مقدار کل منفعت به‌دست آمده و مقدار کل انگیزه کمک است که در فرایند تحقیق، استخراج میزان انگیزه کمک بر اساس ضرایب تأثیر منطقه، مکان و تردد و با استفاده از روش ارزیابی مبتنی بر فاصله از میانگین شاخص&rlm; ها (ایداس) تعیین گردیده است. محدودیت&rlm; های مساله نیز غالباً جهت فرهنگ&rlm; سازی و جلوگیری از انباشت صندوق&rlm; ها در یک منطقه یا نوع مکان تعریف شده است. با توجه به چندهدفه بودن مدل و تصادفی بودن میزان منفعت حاصل از هر صندوق و ضریب تردد، دو هدف به صورت محدودیت شانسی در یک مدل برنامه&rlm; ریزی آرمانی به‌کارگرفته شده&rlm; اند که پس از قطعی&rlm; سازی مدل و جایگذاری پارامترها، تعداد 60 نقطه نهایی به‌عنوان جواب&rlm; های بهینه استخراج گردیده است.</span></span></span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:">Using mathematical modeling of the location problem is effective in optimization of the location of electronic charity boxes. This paper investigates the effective criteria of amount of donation in each district and each type of location, following the determination of study districts, identifying types of locations and extracting conventional charity boxes information. The objectives of the model are to maximize the total amount of benefit and amount of donation motivation. In order to extract the donation motivation at any potential location, a number of criteria using the evaluation based on distance from average solution (EDAS) method are used, including district impact factor, location type impact factor, and human traffic factor. The constraints of the problem are defined as building the culture and prevention of accumulation of e-charity boxes at any district and any type of location. Due to the multi-objective model and the randomness of the amount of benefit and the human traffic factor at any potential location,&nbsp; two objectives have been used as a chance-constrained goal programming model, which after changing from a stochastic multi-objective model to a deterministic single-objective one and setting the parameters, 60 locations are extracted as the final locations.</span></span></span><br> &nbsp; مدل مکان‌یابی تصادفی چندهدفه, برنامه‌ریزی آرمانی محدودیت شانسی, ارزیابی مبتنی بر فاصله از میانگین شاخص‌ها, صندوق کمک مردمی الکترونیکی Stochastic Multiobjective Location Problem, Chance Constrained Goal Programming, Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS), Electronic Charity Box 17 36 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1030-2&slc_lang=fa&sid=1 M. Omrani میثم عمرانی meisamisu@gmail.com 10031947532846009035 10031947532846009035 No Faculty of Economics and Business Administration, Ferdowsi University of Mashhad, Iran دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی، مشهد Z. Naji Azimi زهرا ناجی عظیمی znajiazimi@um.ac.ir 10031947532846009036 10031947532846009036 Yes Department of Management, Faculty of Economics and Business Administration, Ferdowsi University of Mashhad, Iran گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی، مشهد A. Pooya علیرضا پویا alirezapooya@gmail.com 10031947532846009037 10031947532846009037 No Department of Management, Faculty of Economics and Business Administration, Ferdowsi University of Mashhad, Iran گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی، مشهد M. Salari مجید سالاری salarimajid@yahoo.com 10031947532846009038 10031947532846009038 No Department of Industrial Engineer, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد