fa روشی جدید مبتنی بر روش TOPSIS برای حل مسایل تصمیم گیری چند معیاره با اطلاعات فازی شهودی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">بحث </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">تصمیم‌گیری چندمعیاره (</span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">MCDM</span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">) در محیط‌های فازی شهودی موضوعی مهم و قابل اهمیت است. وقتی اطلاعات موجود دقیق باشد روش‌های بسیاری برای حل مسایل وجود دارد، اما اگر اطلاعات غیرقطعی و نامعین باشند مدل‌های دقیق ریاضی برای حل آنها نامناسب است. </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">مجموعه فازی شهودی (</span></span><span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">IFS</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">) برای مدل‌های مبهم و نامعین در تصمیم‌گیری مفید </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">می</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">باشد. این مقاله به ارایه یک روش تصمیم‌گیری چندمعیاره مبتنی بر روش</span></span> <span dir="LTR" new="" roman="" style="font-family:" times="">TOPSIS</span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">اصلاح‌شده با اطلاعات فازی شهودی می‌پردازد. ابتدا، روش پیشنهادی جواب ایده‌آل مثبت و جواب ایده‌آل منفی را برای هر گزینه مشخص می‌کند. سپس، فاصله همینگ&nbsp; وزنی بین هر گزینه و جواب ایده‌آل مثبت و جواب ایده‌آل منفی محاسبه می‌شود. در انتها، گزینه‌ها رتبه</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">بندی می‌شوند. سرانجام ، دو مثال عددی برای توضیح&nbsp; روش آورده شده است.</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"></span></span></span></span></span></span> <div>&nbsp; <hr align="left" size="1" width="33%" ><span style="font-size:10pt"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:8.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Weighted Hamming Distances</span></span></span></span></div> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Multicriteria decision making (MCDM) in intuitionistic Fuzzy environments is a very important research topic. When available information is precise, many methods exist to solve this problem. But the uncertainty and fuzziness inherent in the structure of information make rigorous mathematical models inappropriate for solving this type of problems. Intuitionistic fuzzy set (IFS) is very useful in providing a flexible model to elaborate uncertainty and vagueness involved in decision making. This paper investigates multiple criteria decision-making problems with intuitionistic fuzzy information. A modified TOPSIS method is proposed. First, the proposed method calculates the relative positive ideal solution and the relative negative ideal solution for each alternative. Then, the weighted Hamming distances between every alternative and positive ideal solution and negative ideal solution are calculated. Then, according to the weighted Hamming distances, the relative closeness coefficient to the positive ideal solution is calculated to rank all alternatives. Finally, two illustrative examples are given.</span></span></span></span><br> &nbsp; تصمیم گیری چند معیاره(MCDM), مجموعه فازی شهودی( IFS),فاصله همینگ وزنی. Multiple Criteria Decision-Making (MCDM), Intuitionistic Fuzzy Numbers, Weighted Hamming Distances. 127 136 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1385-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Arshi مریم عرشی maryamarshi1@gmail.com 10031947532846009510 10031947532846009510 No Faculty of Mathematics, Khoramabad Branch, Islamic Azad University, Khoramabad, Iran گروه ریاضی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران A. Hadi-Vencheh عبداله هادی وینچه ahadi@khuisf.ac.ir 10031947532846009511 10031947532846009511 Yes Department of Mathematics, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran گروه ریاضی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران M. Nazari مجتبی نظری m.nazari@khoiau.ac.ir 10031947532846009512 10031947532846009512 No Faculty of Mathematics, Khoramabad Branch, Islamic Azad University, Khoramabad, Iran گروه ریاضی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران A. Jamshidi علی جمشیدی ali.jamshidi@khuisf.ac.ir 10031947532846009513 10031947532846009513 No Department of Mathematics, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran گروه ریاضی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران