fa ساختار یک کلاس از روش های دو گامی باحافظه برای حل معادلات غیرخطی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">در این مقاله یک روش دوگامی بهین مرتبه 4 با دوپارامتر خودشتابگر را برای حل معادلات غیرخطی ساخته</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">‌</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ایم. در ادامه نیز با تقریب پارامترهای خودشتابگر یک کلاس از روش‌های جدید باحافظه که کاراترین آنها مرتبه‌ی همگرایی 6.37 یعنی&nbsp; با 59.37 درصد بهبود مرتبه‌ی همگرایی را دارد، مطرح شده است. مزیت دیگر این روش‌های جدید این است که نیازی به محاسبه مشتق ندارند. با استفاده از این روش‌های شبه استیفنسن معادلات غیرخطی دارای ریشه ساده، با تقریب اولیه‌ی مناسب ریشه حل شده است تا درستی قضایای مطرح‌شده را با مثال‌های عددی نشان دهیم. </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:"B Zar""></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:">In this paper, we have proposed a family of the two-step with-memory method for solving nonlinear equations. They have two parameters self-accelerator. In the following, by approximating the self-accelerator parameters, a class of new methods with memory is proposed that most effective of which has a convergence order of 6.37, i. e., and improvement in the R-order of convergence is 59.37%. Another advantage of the new methods is that they do not require derivative computation. We have used Steffensen-like methods and have solved nonlinear equations with simple roots with the appropriate initial approximation of roots to show the correctness of the theorems with numerical examples. </span></span></span>ر معادلات غیرخطی, روش باحافظه , پارامتر خودشتابگر, درونیابی نیوتن. Nonlinear Equations, Memory Method, Self-accelerator Parameter, Newton Interpolation 137 158 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1766-2&slc_lang=fa&sid=1 V. Torkashvand ولی ترکاشوند torkashvand1978@gmail.com 10031947532846009514 10031947532846009514 Yes Farhangian University, Shahid Beheshti Higher Education Center, Tehran, Iran دانشگاه فرهنگیان، مرکز آموزش عالی شهید بهشتی، تهران، ایران، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران