fa ارایه مدل جدید DEA در حضور متغیرهای انعطاف‌پذیر با ارزش‌گذاری انعطاف‌پذیر مبتنی بر تئوری قطعه‌ای خطی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:13pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">در مسایل واقعی ماهیت برخی از فاکتورها به طور دقیق مشخص نیست و می‌توانند هم به عنوان ورودی و هم به عنوان خروجی در نظر گرفته شوند که آنها را متغیر انعطاف‌پذیر می‌نامیم. در تمامی مدل‌های موجود جهت ارزیابی کارایی در حضور متغیرهای انعطاف‌پذیر، ارزش این متغیرها خطی در نظر گرفته‌شده درحالی‌که مسایل واقعی بسیاری از متغیرها از جمله متغیرهای انعطاف‌پذیر دارای ارزش غیرخطی می‌باشند، به این معنا که اگر متغیر انعطاف‌پذیر به عنوان ورودی در نظر گرفته شود، ارزش‌گذاری آن به صورت نزولی خواهد بود و اگر به عنوان خروجی در نظر گرفته شود، ارزش‌گذاری آن به صورت صعودی (برای خروجی مطلوب) خواهد بود. در واقع مدیران و تصمیم‌گیرندگان برای ایجاد تمایز میان واحدهای تحت ارزیابی می‌بایست در محاسبه کارایی برای مقادیر بالای ورودی‌ها ارزش کمتر و برای مقادیر بالای خروجی‌ها ارزش بیشتری در نظر گیرند تا در صورتی‌که چندین واحد کارا به‌دست آید؛ اما یکی از آن ها همان میزان خروجی را با مصرف ورودی کمتری تولید نماید، بتواند به عنوان الگویی مناسب جهت افزایش کارایی سایر واحدها انتخاب گردد. به همین منظور در این مقاله برای اولین بار برای ارزیابی کارایی به ارایه مدلی مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها در حضور متغیرهای انعطاف‌پذیر و با لحاظ نمودن تاثیر متفاوت متغیرهای انعطاف‌پذیر در سنجش کارایی با در نظر گرفتن وزن‌های متفاوت جهت توجیه رفتار متفاوت آن ها در دو حالت ورودی و خروجی با استفاده از تئوری قطعه‌ای خطی پرداخته شده است. مدل پیشنهادی برای ارزیابی کارایی کارخانه‌های تولید سیمان به کارگرفته شده است.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span dir="LTR"></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">In real problems, the nature of some factors is not precisely known, and they can be considered as both input and output, which they are called flexible measures. In the proposed models, for evaluating the performance of decision making units (DMUs) with flexible measures, the value of the variables is considered linear.</span></span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">While in real issues many inputs and outputs of DMUs, including flexible variables have nonlinear values.</span></span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">In other words, if the flexible measure is considered as input, its valuation will be decreasing, and if it is considered as output, its valuation will be increasing (for desirable output). </span></span></span></span>&nbsp;<span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">In fact, decision makers seek to maximize output and minimize inputs, therefore, in calculating efficiency and also differentiating between DMUs, less value should be considered for ​​higher amount of inputs and more value for ​​higher amount outputs.</span></span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">Several DMUs may be efficient, but one of them consumes less input than other efficient DMUs to maximize output, so according to the model presented in this article, it will get a higher rank in the ranking of DMUs. </span></span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;">So, this paper proposes a new model to evaluate performance based on data envelopment analysis (DEA) and a piecewise linear function in the presence of flexible variables which considers the different effect of flexible variables in efficiency evaluation and distinguishes the valuation between flexible variables as inputs and outputs.</span></span></span> <span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><span style="color:black">The proposed model is used to evaluate the efficiency of cement factories listed on the stock exchange</span></span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:&quot;Calibri&quot;,&quot;sans-serif&quot;">. </span></span></span> تحلیل پوششی داده‌ها, متغیر انعطاف‌پذیر, ارزش‌گذاری غیرخطی, تئوری قطعه‌ای خطی DEA, Flexible Measure, Nonlinear Value, Piecewise Linear Function. 109 121 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1706-2&slc_lang=fa&sid=1 N. Roudabr نسیم رودابر nasim.roudabr@srbiau.ac.ir 100319475328460010127 100319475328460010127 No Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Esmaeil Najafi اسماعیل نجفی e.najafi@srbiau.ac.ir 100319475328460010128 100319475328460010128 Yes Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Z. Moghaddas زهره مقدس Zmoghaddas@qiau.ac.ir 100319475328460010129 100319475328460010129 No Department of Mathematics and Statistics, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran گروه ریاضی و آمار، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران F. Movahedi Sobhani فرزاد موحدی سبحانی Fmovahedi@iau.ac.ir 100319475328460010130 100319475328460010130 No Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مهندسی صنایع، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.