fa ارایه یک مدل تحلیل پوششی داده های متمرکز به منظور ارزیابی کارایی زنجیره تامین گروه زمزم تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">برآورد کارایی بخش‌های وابسته به هم در یک شرکت یا ارزیابی فرآیندهای مرتبط در یک سیستم تولید، بینش‌هایی را برای بهبود عملکرد تولید فراهم می‌کند. در بسیاری از سناریوهای دنیای واقعی، موقعیت‌هایی وجود دارد که در آن همه </span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">DMU</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ها زیر چتر یک تصمیم‌گیر متمرکز قرار می‌گیرند که بر آنها نظارت می‌کند. این نوع وضعیت زمانی رخ می‌دهد که همه واحدها متعلق به یک سازمان (دولتی یا خصوصی) باشند که منابع لازم را برای دستیابی به خروجی‌ها در اختیار واحدها قرار می‌دهد. تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای قادر به در نظر گرفتن عملیات و وابستگی متقابل فرآیندهای اجزای یک سیستم برای اندازه‌گیری کارایی است. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای، واحدهای تصمیم‌گیری را قادر می‌سازد تا از فرآیندهای ناکارآمد در سیستم مطلع شوند. در این تحقیق، با استفاده از مدل</span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">های </span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">DEA</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> متمرکز و مدل‌های </span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">NDEA</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> و با توجه به رویکردهای مختلف درباره به‌کارگیری محصولات میانی،&nbsp; به معیارسازی برای زنجیره تامین سه مرحله‌ای پرداخته شده است. مدل ارایه‌شده در این مقاله برای ارزیابی کارایی زنجیره تامین 10 تولیدکننده شرکت زمزم مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج به‌دست آمده از مدل با شبکه سه مرحله‌ای غیرمتمرکز مقایسه شده است.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,">Estimating the efficiency of interdependent parts in a company or evaluating related processes in a production system provides insights to improve production performance. In many real-world scenarios, there are situations where all DMUs fall under a centralized decision maker that oversees them. This type of situation occurs when all the units belong to an organization (public or private) that provides the necessary resources to achieve the outputs. Network data envelopment analysis (NDEA) is able to consider the operation and interdependence of the processes in the components of a system to measure performance. Recent advances in network data envelopment analysis models enable decision-making units to learn about inefficient processes in the system. In this research, by using centralized DEA models and NDEA models and according to different approaches regarding the use of intermediate products, standardization for the three-stage supply chain has been discussed. The model presented in this study has been used to evaluate the efficiency of the supply chain of 10 producers of Zamzam Company, and the obtained results have been compared with the decentralized three-stage network model.</span></span></span> تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای, تخصیص متمرکز منابع, کارایی, زنجیره تامین Network Data Envelopment Analysis, Centralized Resource Allocation, Efficiency, Supply Chain 107 125 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1987-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Sedaghat مرضیه صداقت marziehsedaghats@gmail.com 100319475328460010587 100319475328460010587 No School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran. دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران M. R. Gholamian محمدرضا غلامیان Gholamian@iust.ac.ir 100319475328460010588 100319475328460010588 Yes School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران