fa رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا به روش DEA-TOPSIS با مجموعه وزن‌های مشترک تخصصي Special پژوهشي Research <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar="">روش‌های تحلیل پوششی داده‌ها، واحدهای تصمیم گیری را به دو گروه کارآمد و ناکارآمد طبقه‌بندی می‌کنند. بنابراین، رتبه‌بندی کامل تمام </span></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">DMU</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar="">ها توسط اکثر تصمیم‌گیرندگان درخواست می‌شود. در این مقاله روش </span></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">TOPSIS</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar=""> را با یکی از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها با مجموعه وزن‌های مشترک ترکیب شده است و یک روش رتبه‌بندی ترکیبی جدید از </span></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">TOPSIS</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar=""> و</span></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">DEA </span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar="">&nbsp;با وزن‌های مشترک برای رتبه‌بندی واحدهای کارا پیشنهاد داده می‌شود که نه تنها مزایای روش‌های تحلیل پوششی داده‌ها و روش‌ </span></span></span>&nbsp;<span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">TOPSIS</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar="">را در بر می‌گیرد، بلکه مشکلاتی را که در روش‌های قبلی ظاهر می‌شود، حل می‌کند.</span></span></span> <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar="">درضمن برای جلوگیری از مقادیر شدید یا صفر در وزن‌های ورودی و/یا خروجی ضریب تغییرات &nbsp;(</span></span></span><span style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">CV</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="line-height:115%"><span b="" style="font-family:" zar="">) را در مدل پیشنهادی خود گنجانیم. مدل پیشنهادی را با تعدادی مدل رتبه‌بندی معروف مقایسه کردیم و سپس از این مدل برای رتبه بندی 20 شعبه بانک ایرانی استفاده نمودیم.</span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Data envelopment analysis methods classify decision-making units into two groups: Efficient and inefficient. Therefore, a complete ranking of all DMUs is requested by most decision-makers. In this paper, the TOPSIS method is combined with one of the data envelopment analysis models with a set of common weights, and a new combined ranking method of TOPSIS and DEA with common weights is proposed for ranking efficient units, which not only incorporates the advantages of data envelopment analysis methods and the TOPSIS method, but also solves the problems that appear in previous methods. In addition, to avoid extreme or zero values ​​in the input and/or output weights, we include the coefficient of variation (CV) in our proposed model. We compared the proposed model with a number of well-known ranking models and then used this model to rank 20 Iranian bank branches.</span></span></span></span><br> &nbsp; تحلیل پوششی داده ها (DEA), واحد تصمیم گیرنده (DMU), نقطه ایده آل مثبت, نقطه ایده آل منفی, تاپسیس(TOPSIS), ضریب تغییرات (CV). Data Envelopment Analysis (DEA), Decision Making Unit (DMU), Positive Ideal Point, Negative Ideal Point, TOPSIS, Coefficient of Variation (CV). 71 92 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1095-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Khanmohammadi معصومه خانمحمدی kh_khanmohamady@yahoo.com 100319475328460011022 100319475328460011022 Yes Department of Mathematics, Islamshahr Branch, Islamic Azad University, Islamshahr, Iran گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران