fa اندازه گیری سرمایه اجتماعی استان های ایران با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align:justify"><span style="font-size:11pt"><span style="font-size:12.0pt">سرمایه اجتماعی را می‌توان یکی از مهم‌ترین ایده‌ها و مفهوم پردازی‌های علوم اجتماعی دانست. جذابیت و اهمیت مفهوم سرمایه اجتماعی در این است که این اصطلاح به عنوان پلی میان جامعه‌شناسی، اقتصاد و سیاست به کار برده می‌شود. در نظام اجتماعی کنونی، سرمایه اجتماعی به عنوان یکی از شاخص‌های بنیادین رشد و توسعه هر جامعه‌ای مطرح است. پژوهش‌های متعدد نشان داده است که جوامع پیشرفته از سطوح بالاتر سرمایه اجتماعی از قبیل اعتماد، مشارکت، همبستگی و ثبات برخوردارند اما سرمایه اجتماعی و رابطه آن با توسعه در ایران مورد بی‌توجهی قرار گرفته است. با توجه به اهمیت و نقش موثری که سرمایه اجتماعی می‌تواند در توسعه هر استان داشته باشد، این پژوهش به دنبال سنجش و رتبه‌بندی هر استان از نظر میزان سرمایه اجتماعی می‌باشد. ابتدا با مطالعه ادبیات پژوهشی موجود و نیز مشورت با خبرگان سازمانی و نخبگان دانشگاهی، شاخص‌ها و زیرشاخص‌های سنجش سرمایه اجتماعی تعیین گردید. برای این منظور هر استان از نظر میزان شاخص‌های حمایت اجتماعی، همیاری، همکاری مدنی(عضویت رسمی ‌و فعالیت مستمر در سازمان‌های غیردولتی)، همکاری (فعالیت غیرمستمر، غیررسمی‌ و داوطلبانه در وقت ضرورت)، مشارکت اجتماعی و اعتماد مورد بررسی قرار گرفت و با ابزار و تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها ، رتبه هر استان از لحاظ میزان سرمایه اجتماعی تعیین شد. یافته‌ها نشان داد که استان‌هایی همچون خراسان جنوبی، خراسان شمالی و لرستان به دلیل بهره‌مندی از انسجام و یکپارچگی بالا که در تمایل به تعاملات اقتصادی در قالب کشاورزی و صنایع کوچک متجلی است، رتبه بالایی در برخورداری از سرمایه اجتماعی دارند و این در حالی است که استان‌های تهران و البرز به دلیل تاثیر عواملی همچون رشد بی رویه حاشیه‌نشینی و به تبع آن افزایش نگران‌کننده آسیب‌های اجتماعی در رتبه پایینی از نظر انسجام و یکپارچگی قرار دارند و آخرین رتبه‌ها از نظر سرمایه اجتماعی را به خود اختصاص داده‌اند. </span></span></p> <p style="text-align:justify"><span style="font-size:11pt">Social capital can be considered as one of the most important ideas and concepts of social sciences. The attractiveness and importance of the concept of social capital is that this term is used as a bridge between sociology, economics and politics. In the current social system, social capital is considered as one of the fundamental indicators of the growth and development of any society. Numerous researches have shown that advanced societies have higher levels of social capital such as trust, participation, solidarity and stability, but social capital and its relationship with development have been neglected in Iran. Considering the importance and effective role that social capital can have in the development of each province, this research seeks to measure and rank each province in terms of the amount of social capital. First, by studying the existing research literature and consulting with organizational experts and academic elites, social capital measurement indicators and sub-indices were determined. For this purpose, each province was examined in terms of the indicators of social support, cooperation, civil cooperation (official membership and continuous activity in non-governmental organizations), cooperation (non-continuous, informal and voluntary activity when necessary), social participation and trust. With the tool and technique of data coverage analysis, the rank of each province was determined in terms of the amount of social capital. The findings showed that provinces such as South Khorasan, North Khorasan and Lorestan have a high rank in terms of social capital due to the benefit of high cohesion and integration which is manifested in the desire for economic interactions in the form of agriculture and small industries. This is despite the fact that Tehran and Alborz provinces are ranked low in terms of cohesion and integration due to the influence of factors such as the excessive growth of marginalization and the consequent alarming increase in social harms, and occupy the last ranks in terms of social capital.</span></p> سرمایه اجتماعی, تحلیل پوششی داده ها, استان های ایران Social Capital, Data Overlay Analysis, Iranian Provinces 57 89 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2122-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Khodabakhshi محمد خدابخشی mkhbakhshi@yahoo.com 100319475328460011269 100319475328460011269 Yes Department of Applied and Industrial Mathematics, Faculty of Science Mathematical, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran دانشگاه شهید بهشتی، گروه ریاضیات کاربردی و صنعتی، تهران، ایران S. J. Marashi سیدجواد مرعشی std_marashi@khu.ac.ir 100319475328460011270 100319475328460011270 No Supervisor of Training and Learning, Fakoor Sanat Tehran Engineering Company, Tehran, Iran شرکت مهندسی فکور صنعت تهران، سرپرست آموزش و یادگیری، تهران، ایران