fa بررسی و شناسایی علائم اختلالات ستون فقرات تحت شرایط عدم قطعیت (مطالعه موردی: بیماری‌های نوروفیبروماتوز نوع 1 و عفونت استخوان) تخصصي Special كاربردي Applicable <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">امروزه، تشخیص دقیق و به‌موقع بیماری‌ها از اهمیت بسیار بالایی در سیستم‌های بهداشتی برخوردار است. بنابراین، شناسایی صحیح نشانه‌های بیماری‌ها ضرورت دارد تا روند درمان با سهولت و کارآمدی بیشتری انجام شود. مطالعات پیشین به صورت کامل و جامع، علائم مربوط به مشکلات ستون فقرات را مورد بررسی قرار نداده‌اند؛ که این موضوع منجر به تشخیص دیرهنگام بیماری‌ها، افزایش شدت مشکلات و دشواری درمان آن‌ها می‌شود. با توجه به آمار قابل توجه جهانی در زمینه ابتلا به اختلالات ستون فقرات، در این پژوهش به شناسایی ویژگی‌های بالینی مرتبط با دو بیماری نوروفیبروماتوز نوع یک و عفونت استخوان که از جمله اختلالات مهم ستون فقرات به شمار می‌روند، پرداخته شده است. برای این منظور، ابتدا علائم اولیه از طریق مرور تحقیقات گذشته استخراج شد و سپس با بهره‌گیری از نظرات کارشناسان و اجرای روش دلفی فازی در سه مرحله، نشانه‌های این دو بیماری به طور نهایی مشخص گردید. نمونه آماری این تحقیق شامل ده پزشک متخصص ستون فقرات و ارتوپدی است که به طور تصادفی انتخاب شدند. از منظر هدف، این مطالعه توسعه‌ای و کاربردی محسوب می‌شود و از نظر روش‌شناسی، جمع‌آوری داده‌ها به صورت پیمایشی و توسعه‌ای صورت گرفته است. نتایج حاصل نشان داد که تعداد علائم شناسایی‌شده برای نوروفیبروماتوز نوع یک دوازده مورد و برای عفونت استخوان هفت مورد است. پژوهش حاضر به پزشکان کمک می‌کند تا با تکیه بر این شاخص‌ها، بتوانند تشخیص دقیق‌تری داشته و درمان سریع‌تر و موثرتری را برای این دو بیماری ارایه دهند.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Nowadays, accurate and timely diagnosis of diseases plays a critical role in healthcare systems. Therefore, correctly identifying disease symptoms is essential to ensure that the treatment process proceeds more efficiently and effectively. Previous studies have not thoroughly and comprehensively examined the symptoms related to spinal disorders, which has led to delayed diagnoses, increased severity of conditions, and greater difficulty in treatment. Considering the significant global prevalence of spinal disorders, this study focuses on identifying the clinical features associated with two major spinal conditions: Neurofibromatosis Type 1 and bone infection.To achieve this, the initial symptoms were extracted through a review of previous research, and then, using expert opinions and the three-round fuzzy Delphi method, the final symptoms of these two diseases were identified. The statistical sample included ten randomly selected specialists in spine and orthopedic medicine. From a research objective perspective, this study is developmental and applied, and methodologically, the data collection was conducted in a survey-based and developmental manner. The results indicated that twelve symptoms were identified for Neurofibromatosis Type 1 and seven for bone infection. This study helps physicians make more accurate diagnoses and provide faster and more effective treatment for these two conditions based on the identified indicators<b>.</b></span></span></span></span> علائم بیماری, اختلالات ستون فقرات, نوروفیبروماتوز نوع1, عفونت استخوان, دلفی فازی. Disease Symptoms, Spinal Disorders, Neurofibromatosis Type 1, Bone Infection, Fuzzy Delphi Method. 0 0 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2071-3&slc_lang=fa&sid=1 F. Sofiabadi فاطمه صوفی آبادی engineersoofi2015@gmail.com 100319475328460011494 100319475328460011494 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineerin Shahid Nikbakht, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران، A. Shahraki علیرضا شهرکی shahraki.alireza.am@gmail.com 100319475328460011495 100319475328460011495 Yes Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering Shahid Nikbakht, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran M. A. Rahdar محبعلی رهدار m.ali.rahdar@eng.usb.ac.ir 100319475328460011496 100319475328460011496 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering Shahid Nikbakht, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran