fa ارزیابی و بهینه‌سازی سرویس‌های حمل‌ونقل پرسنل کارخانه پلیمر توس مشهد با تمرکز بر کاهش هزینه‌ها و اثرات زیست‌محیطی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">بهینه‌سازی حمل‌ونقل کارکنان در صنایع تولیدی، به‌ویژه در محیط‌های شیفتی و ۲۴ ساعته، به دلیل سهم قابل‌توجه در هزینه‌های عملیاتی، تاثیر مستقیم بر بهره‌وری نیروی انسانی و کاهش آثار زیست‌محیطی، از اهمیت بالایی برخوردار است. چالش اصلی در این حوزه، ترکیب هم‌زمان برنامه‌ریزی شیفت‌ها با مسیریابی بهینه، در حضور محدودیت‌هایی چون ظرفیت خودرو، نقش‌های شغلی کلیدی و شرایط جغرافیایی پراکنده است. در این پژوهش، یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط دو فازی ارایه شد که در فاز نخست، مسیر رفت و تخصیص کارکنان به سرویس‌ها و در فاز دوم، مسیر برگشت بهینه‌سازی گردید. رویکرد پیشنهادی با قابلیت تعمیم به صنایع مشابه، ابزاری کارآمد برای کاهش هزینه‌ها، بهبود بهره‌وری ناوگان و ارتقای پایداری محیط‌زیستی ارایه می‌دهد.</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" new="" roman="" style="font-family:" times="">Optimizing employee transportation in manufacturing, especially in shift-based, 24/7 environments, is critically important due to its substantial share of operating costs, its direct impact on workforce productivity, and its role in reducing environmental footprints. The core challenge lies in simultaneously integrating shift scheduling with optimal routing under constraints such as vehicle capacities, key job-role requirements, and geographically dispersed residences. In this study, we propose a two-phase mixed-integer programming model: Phase I assigns employees to services and designs outbound routes, while Phase II optimizes the return routes. The proposed approach, which is readily generalizable to similar industrial settings, provides an effective tool for lowering costs, improving fleet productivity, and enhancing environmental sustainability. </span></span></span></span> بهینه‌سازی مسیر, صرفه‌جویی سوخت, هزینه حمل‌ونقل, بهره‌وری ناوگان. Route Optimization, Fuel Savings, Transportation Cost, Fleet Efficiency. 105 121 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2165-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Fazeli مصطفی فاضلی m.fazeli@alumni.um.ac.ir 100319475328460011436 100319475328460011436 Yes Industrial and Systems Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران A. Babaeian امیرحسین بابائیان babaeian.am@gmail.com 100319475328460011437 100319475328460011437 No Industrial and Systems Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران A. Nedjati آرمان نجاتی arman.nejati@qiet.ac.ir 100319475328460011438 100319475328460011438 No Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Quchan University of Technology, Tehran, Iran. گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی قوچان، قوچان، ایران