fa مدل‌سازی مسیریابی موجودی چندمحصولی و تولید با امکان برونسپاری سفارشات و حل آن با الگوریتم فراابتکاری ترکیبی PSO-VNS تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;">این پژوهش به مساله‌ای تلفیقی متشکل از مسیریابی تولید، مسیریابی وسیله نقلیه و تعیین اندازه انباشته، تحت یک سیستم مدیریت موجودی توسط تامین‌کننده می‌پردازد و تصمیم‌های مرتبط با تولید و موجودی را به‌صورت یکپارچه بررسی می‌کند. در این مطالعه، مساله مسیریابی تولید با در نظرگیری امکان برون‌سپاری، با هدف حداقل‌سازی هزینه‌های تولید، نگهداری و برون‌سپاری مدل‌سازی شده است. بر مبنای مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط</span></span> <span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">(</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">MILP</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">)</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;">ارایه‌شده، یک الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی گروه ذرات </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Arial&quot;,sans-serif">&ndash;</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;"> جستجوی همسایگی متغیر</span></span> <span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">(PSO-VNS)</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;">پیشنهاد گردیده و عملکرد آن با الگوریتم بهینه‌سازی </span></span>&nbsp;<span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">PSO</span></span> &nbsp;<span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;">و</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;"> نیز روش حل دقیق، بر روی نمونه‌های مساله در اندازه‌های کوچک، متوسط و بزرگ مقایسه شده است. نتایج حاکی از آن است که هر سه روش در حل نمونه‌های کوچک، از نظر میانگین مقدار تابع هدف و زمان اجرا، رضایت‌بخش عمل می‌کنند. با این حال، در نمونه‌های متوسط و بزرگ، الگوریتم ترکیبی</span></span> <span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">PSO-VNS</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;">از لحاظ کاهش هم‌زمان زمان اجرا و مقدار تابع هدف، عملکرد به‌مراتب بهتری را نسبت به الگوریتم</span></span> <span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">PSO</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;">استاندارد نشان می‌دهد</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt">.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Zar&quot;"></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">This research addresses an integrated problem consisting of production routing, vehicle routing, and stack size determination under a vendor-managed inventory system, and examines production and inventory decisions in an integrated manner. In this study, the production routing problem considering outsourcing is modeled with the aim of minimizing production, holding, and outsourcing costs. Based on the proposed mixed-integer linear programming (MILP) model, a hybrid algorithm combining particle swarm optimization and variable neighborhood search (PSO-VNS) is proposed, and its performance is compared with the PSO optimization algorithm and the exact solution method on problem instances of small, medium, and large sizes. The results indicate that all three methods perform satisfactorily in solving small instances, in terms of the average value of the objective function and execution time. However, in medium- and large-sized instances, the hybrid PSO-VNS algorithm shows significantly better performance compared to the standard PSO algorithm in terms of simultaneously reducing runtime and the value of the objective function.</span></span></span><br> &nbsp; مساله مسیریابی تولید چند محصولی, برونسپاری, الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات –جستجوی همسایگی متغیر (PSO-VNS). Multi-Item Production Routing Problem, Outsourcing, Particle Swarm Optimization Algorithm - Variable Neighborhood Search (PSO-VNS). 0 0 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2150-2&slc_lang=fa&sid=1 M. Salehi Sarbijan مرتضی صالحی سربیژن m.salehisarbijan@uoz.ac.ir 100319475328460011491 100319475328460011491 Yes Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Zabol, Zabol, Iran گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل، زابل، ایران