fa استفاده از رهیافت تحلیل پوششی داده های بوت استرپ و الگوریتم LSW در راستای سنجش ضریب کارایی صنایع کارخانه ای ایران تخصصي Special پژوهشي Research <p>این مطالعه با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده&shy;های بوت&shy;استرپ نهاده محور با استفاده از الگوریتم LSW، به تخمین مقادیر کارایی تورش اصلاح شده کارایی فنی، مدیریتی و مقیاس کارگاه‌های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر در سال 1390 &nbsp;پرداخته است. بوت‌استرپ یک تکنیک بازنمونه‌گیری است که برای تخمین خواص توزیع نمونه‌گیری یک تخمین‌زننده بکار گرفته می‌شود. دلیل استفاده از این روش در این مقاله وابستگی و حساسیت مقادیر کارایی و رتبه‌بندی هر بنگاه‌ اقتصادی به تغییرات ترکیب نمونه و لزوم اصلاح تورش ایجادشده ناشی از محاسبه مقادیر کارایی در روش‌های معمول تحلیل پوششی داده‌ها است. نتایج به ‌دست‌آمده از این مطالعه حاکی از آن است که میانگین کارایی مدیریتی و مقیاس بخش صنعت کشور به ترتیب&nbsp; 77 و 94 درصد است؛ این امر نشان&shy;دهنده آن است که مهم‌ترین علت ناکارایی فنی بخش صنعت ناکارآمدی مدیریتی می‌باشد. به ‌این‌ ترتیب تنها 9 درصد از صنایع کشور به لحاظ فنی به ‌صورت کاملاً کارآمد عمل نموده و &nbsp;48 درصد از آن‌ها کارایی فنی پایین‌تر از 70 درصد دارند.</p> <p>This study intends to estimate bias corrected efficiency, technical efficiency, managerial efficiency and thus scale and confidence intervals associated with them, using input oriented data envelopment analysis approach and LSW algorithm. Results show the average of scale efficiency of our country&rsquo;s industry section is 93% and except for recycling industry (code no. 37), furniture and unclassified artifacts (code no. 36), scale efficiency is more than 90% which indicates the main cause of technical inefficiency in industry sector is managerial inefficiency. Furthermore, almost 15% of our country&rsquo;s industries are managerially 100% efficient and operate quite successfully and about 5% of industries operate with a managerial efficiency of less than 60% and the lowest managerial efficiency scores are of machinery industries (code no. 2922) and textiles finishing industries (code no. 1712) as lower than 0.3.</p> تحلیل پوششی داده ها, باز نمونه گیری بوت‌استرپ, بخش صنعت, کارایی, منابع طبیعی, اصلاح تورش. Data envelopment analysis, Bootstrap resampling, Industry sector, efficiency, natural resources, Bias correction 129 148 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-669-2&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad Nabi Shahiki Tash محمد نبی شهیکی تاش Mohammad_tash@eco.usb.ac.ir 10031947532846005085 10031947532846005085 No Sistan & Balouchestan University دانشگاه سیستان و بلوچستان Javad Shahraki جواد شهرکی shahraki@usb.ac.ir 10031947532846005086 10031947532846005086 No Sistan & Balouchestan University دانشگاه سیستان و بلوچستان Mostafa Khajeh Hassani مصطفی خواجه حسنی mostafa.khajehhasani@yahoo.com 10031947532846005087 10031947532846005087 Yes Sistan & Balouchestan University دانشگاه سیستان و بلوچستان