Journal of Operational Research and Its Applications

fa ارایه تابع تشخیص qتوبین با استفاده از DEA-DA و رگرسیون لجستیک Providing Tobin’s q Discriminant Function using DEA-DA and Logistic Regression تخصصي Special پژوهشي Research تحلیل تشخیص، تشخیص معادله ای است مبتنی بر نظم موجود در داده ها که براساس آن میتوان در مورد عضویت یک واحد در یکی از دو یا چند گروه بر مبنای تعدادی متغیر مستقل اظهار نظر کرد. DEA-DA و رگرسیون لجستیک، از جمله روش های تحلیل تشخیص هستند که مفروضات پیچیده آماری ندارند و در شرایط بسیاری از پژوهش ها قابل کاربردند. از طرفی شاخص  توبین، یکی از شاخصهای پرکاربرد مالی است که به عنوان معیاری جهت ارزیابی عملکرد به کار می رود؛ اما ابهاماتی نیز در دقت محاسبه این شاخص وجود دارد که محققان زیادی در رفع ابهامات این شاخص و بهبود عملکرد آن کوشیده اند. پژوهش حاضر نیز به دنبال ارایه تابع تشخیص مناسب شاخص توبین شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران است که بر اساس نسبتهای مالی پرکاربرد مرتبط با این شاخص می باشد؛ لذا بعد از یافتن شاخص های مرتبط با  توبین، برای داده های 184 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال مالی منتهی به 29 اسفند 1393، تحلیل تشخیص پوششی و رگرسیون لجستیک را به طور موازی اجرا کرده و با مقایسه نتایج به دست آمده و حذف تعدادی از شاخص ها که در هر دو روش از نقطه نظر ریاضی و آماری وضعیت بی ثباتی داشتند، بار دیگر دو روش را با 5 متغیر مستقل اجرا نموده که وضعیت بهتر و باثبات تری در خروجی هر دو روش مشاهده گردید. سپس نتایج گزارش و تحلیل خواهد شد. The discriminant analysis tries to find an equation based on a current order in the data that can be commented about the membership of a unit in one of the two or more groups according to the number of the independent variables. DEA-DA and logistic regression are among the discriminant analysis techniques which have no complex statistical assumptions and are applicable in many studies. On the other hand, Tobin's q index is one of the widely used financial indicators used as a benchmark to evaluate performance. But also there are some ambiguities in the accuracy of the calculation of this index that many researchers have tried to resolve the ambiguity of the index and improve performance. The current research has also sought to provide appropriate discriminant function of Tobin index for the accepted   companies by Tehran Stock Exchange based on associated financial ratios widely used by such an index. Therefore, after finding indices related to Tobin's q, the data of 181 companies listed in Tehran Stock Exchange  in the financial year leading to 29 of Esfand in 1393, DEA-DA and logistic regression were run in parallel and compared  with obtained results  and a number of indices were removed which in both methods from the mathematical and statistical point of view had instable conditions, once again two methods were implemented with 5 independent variables that better and more stable outputs were observed in both of the methods. The results have been reported and analyzed. تابع تشخیص, شاخص qتوبین, رگرسیون لجستیک, تحلیل تشخیص پوششی Discriminant Function, Tobin’s q Index, Logistic Regression, DEA-DA 67 85 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1058-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Ramazaniyan محمدرحیم رمضانیان Ramazanian@guilan.ac.ir 10031947532846006377 10031947532846006377 Yes University of Guilan, Department of Management, Rasht, Iran دانشگاه گیلان، گروه مدیریت، رشت، ایران K. Yakideh کیخسرو یاکیده yakideh@guilan.ac.ir 10031947532846006378 10031947532846006378 No University of Guilan, Department of Management, Rasht, Iran دانشگاه گیلان،گروه مدیریت، رشت، ایران Z. Safdari Sorkhzoo زهرا صفدری سرخزو safdari.zahra@yahoo.com 10031947532846006379 10031947532846006379 No Guilan University, Management Department, Rasht, Iran دانشگاه گیلان، گروه مدیریت، رشت، ایران