fa استوار‌سازی مدل‌های DEA برای شناسایی واحدهای دارای بدترین عملکرد تخصصي Special پژوهشي Research <p dir="RTL">مدل&shy;های کلاسیک تحلیل پوششی داده<span dir="LTR">&shy;</span>ها (<span dir="LTR">DEA</span>) هر یک از واحدهای تصمیم&shy;گیرنده (<span dir="LTR">DMU</span>) را براساس مطلوب&shy;ترین حالت به منظور شناسایی واحدهای دارای بهترین عملکرد مورد ارزیابی قرار می&shy;دهند. درواقع، مدل&shy;های کلاسیک <span dir="LTR">DEA</span> کارایی هر واحد را در مقایسه با کاراترین واحد اندازه&shy;گیری می&shy;کنند و چون در این روش کارایی نسبی محاسبه می&shy;شود بنابراین حداقل یکی از واحد&shy;ها روی مرز کارایی قرار دارد. در مقابل مدل<span dir="LTR">&shy;</span>های <span dir="LTR">DEA</span> کلاسیک، مدل<span dir="LTR">&shy;</span>های دیگری وجود دارند که <span dir="LTR">DMU</span>ها را براساس نامطلوب&shy;ترین حالت مورد ارزیابی قرار می&shy;دهند و با تشکیل مرز ناکارایی، واحد&shy;های دارای بدترین عملکرد را شناسایی می&shy;کنند. در این مقاله با استفاده از رویکرد بهینه&shy;سازی استوار، دو مدل برای ارزیابی عملکرد <span dir="LTR">DMU</span>ها تحت نامطلوب&shy;ترین حالت ارائه می&shy;شود و هدف به&shy;دست آوردن واحدهای دارای بدترین عملکرد با داده&shy;های دارای عدم قطعیت و بازه&shy;ای می&shy;باشد. همچنین برای تعیین واحدهای دارای بدترین عملکرد، مفهوم ابرکارایی را به کار بردیم و آن را ابرناکارایی نامیدیم. با استفاده از دو مثال عددی قابلیت مدل&shy;های پیشنهادی در ارائه رتبه&shy;بندی مورد اطمینان و شناسایی واحدهای دارای بدترین عملکرد &nbsp;مورد بررسی قرار گرفته است.<br> &nbsp;</p> <p>An original data envelopment analysis (DEA) model is to evaluate each decision-making unit (DMU) with a set of most favorable weights of performance indices to finding worst-practice DMUs. Indeed classical DEA models evaluate each DMUs compared to the most effective DMU. Since in this way the relative efficiency is calculated, therefore at least one of the DMUs are located on the efficiency frontier. In comparison to classical DEA models, there are other DEA models which evaluate DMUs based on unfavorable scenario and by making the inefficiency frontier, identify the DMUs with worst-practice performance. &nbsp;The efficient DMUs obtained from the original DEA construct an efficient (best-practice) frontier. In this paper, by using of robust optimization approaches, we proposed two models to evaluate DMUs in the worst-practice sense and our aim is to obtain DMUs with worst-practice performance in problems that faced with uncertainty in data. Also to ranking the DMUs with worst-practice we use the super-efficiency concept and called it super-inefficiency. By using of two numerical example we demonstrate the capability of proposed models in presentation of reliable ranking and finding the worst-practice DMUs. &nbsp;&nbsp;<br> &nbsp;</p> تحلیل پوششی داده ها, بهینه سازی استوار, عدم قطعیت, رتبه بندی, بدترین عملکرد. Data Envelopment Analysis, Robust optimization, Uncertainty, Ranking, Worst-Practice. 35 53 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1104-1&slc_lang=fa&sid=1 Aliasghar Arabmaldar علی اصغر عرب مالدار Aliasghar.Arabmaldar@gmail.com 10031947532846005026 10031947532846005026 Yes university of sistan and baluchestan دانشگاه سیستان و بلوچستان faranak hosseinzadeh saljooghi فرانک حسین زاده سلجوقی f_h_saljooghi@yahoo.com 10031947532846005027 10031947532846005027 No university of sistan and baluchestan دانشگاه سیستان و بلوچستان