<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Operational Research and Its Applications</title>
<title_fa>تحقیق در عملیات در کاربردهای آن</title_fa>
<short_title>jor</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7286</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9807</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>ارایه یک روش ابتکاری برای زمانبندی مساله فلوشاپ ترکیبی دو مرحله ای چند معیاره</title_fa>
	<title>A Heuristic Method for Scheduling a Multi-criteria Two-stage Hybrid Flow Shop Problem</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;مسایل فلوشاپ ترکیبی دو مرحله&amp;shy;ای را می&amp;shy;توان به&amp;shy;عنوان بخشی از مسایل بزرگ&amp;shy;تر&amp;nbsp; درنظرگرفت و با حل جزیی آن&amp;shy;ها در مسایل بزرگ&amp;shy;تر اقدام به حل مساله اصلی نمود. در این تحقیق، زمانبندی یک مساله فلوشاپ ترکیبی دو مرحله&amp;shy;ای دارای یک ماشین در مرحله نخست و دو ماشین در مرحله دوم با سه معیار حداکثر زمان ساخت، متوسط زمان ساخت و مجموع زمان&amp;shy;های بیکاری ماشین&amp;shy;های مرحله دوم مد&amp;shy;&amp;shy;&amp;shy;نظر می&amp;shy;باشد. همچنین یک روش ابتکاری معرفی و با روش&amp;shy;های مبتنی بر شبیه&amp;rlm;سازی تبرید (&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;em&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;SA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;) در هر سه معیار ارزیابی مقایسه و در نهایت جواب&amp;shy;های حاصل به&amp;shy;صورت یک مساله تصمیم&amp;shy;گیری چند معیاره و با استفاده از روش مجموع وزنی ساده (&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;em&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;SAW&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;) حل شده است. نتایج حاصل از مقایسه روش ابتکاری با روش&amp;rlm;های&amp;nbsp; مبتنی بر &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;em&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;SA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;، بیانگر برتری جواب&amp;shy;های حاصل از روش ابتکاری در 5/71% از مسایل حل شده است. ضمن اینکه زمان حل مسایل با روش ابتکاری حدود 6/48 برابر کم&amp;shy;تر از روش&amp;shy;های مبتنی بر الگوریتم&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;em&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;SA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt; می&amp;shy;باشد. همچنین در حل مسایل چند معیاره زمانبندی فلوشاپ ترکیبی مورد بررسی براساس شاخص&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;em&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;SAW&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/em&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12.0pt;&quot;&gt;، روش ابتکاری در بیش از 4/93% مسایل به جواب&amp;rlm;هایی به&amp;shy;طور متوسط 5/30% بهتر، دست یافته است. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;A two-stage hybrid flow shop problem can be considered as part of a larger issue; when solved, it can find a partial solution of a main and bigger problem. Here and in the current paper, a two-stage hybrid flow shop problem with one machine in the first stage and two machines in the second stage with three criteria such as: 1) maximum manufacturing time, 2) average manufacturing time and 3) sum of the second stage machines&amp;#39; idle time has been studied. Moreover, a heuristic method was introduced and compared with three algorithms based on simulated annealing (SA) across the three evaluation criteria. Finally, results as a multi-criteria decision problem were solved by Simple Additive Weighting (SAW). Results showed that the heuristic method was better than the three algorithms based on SA in 71.5% of problems. And the solving time was about 48.6 times less than the algorithms based on SA. Also, The innovative method has achieved an average of 30.5% better results in more than 93.4% of the cases&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa> فلوشاپ ترکیبی, شبیه سازی تبرید, فلوشاپ ترکیبی دو مرحله‌ای چند معیاره,  SAW.</keyword_fa>
	<keyword>Hybrid Flow Shop, Simulated Annealing, Two-Stage Hybrid Flow Shop, Multi-criteria Decision Making, SAW</keyword>
	<start_page>67</start_page>
	<end_page>79</end_page>
	<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1135-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>K.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mehrdoust  Shahrestani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>کامران</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مهردوست شهرستانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>kamranmehrdoost@pnu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004969</code>
	<orcid>10031947532846004969</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی صنایع، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hamedi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مریم</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حامدی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>maryam.hamedi@es.isfpnu.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004970</code>
	<orcid>10031947532846004970</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Industrial Engineering, Payame Noor University, Tehran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی صنایع، تهران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
