fa زمانبندی یکپارچه تولید سفارشات در محیط تولیدی تک ماشینه و حمل هوایی با در نظر گرفتن پروازهای چارتر و پنجره زمانی تحویل با استفاده از دو الگوریتم فرا ابتکاری کارا تخصصي Special كاربردي Applicable <p>یکی از مهمترین مسایل در مدیریت زنجیره تامین، یکپارچه سازی زنجیره تامین به منظور کاهش هزینه های کل زنجیره است. در این مقاله، مدل ریاضیاتی از نوع برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط متشکل از دو سطح از زنجیره تامین شامل کارگاه تولیدی و مراکز توزیع بررسی شده است. هدف تعیین توالی سفارشات در محیط تولیدی تک ماشینه و تخصیص سفارشات به پروازها می باشد به طوری که هزینه های تولید، حمل ونقل و نیز جریمه های دیرکرد و زودکرد تولید و تحویل کمینه گردد. همچنین در مدل ارایه شده کارخانه می تواند برخی ازسفارشات را که از پرواز برنامه ریزی شده ی خود جا مانده اند از طریق پرواز اختصاصی با هزینه ی حمل بیشتر، تأمین کند. به لیل پیچیدگی ذاتی مسایل بهینه سازی ترکیبی به ویژه زمانبندی تولید، دو روش فراابتکاری کارا شامل شبیه سازی تبرید و بهینه سازی ازدحام ذرات گسسته توسعه داده شد. همچنین به دلیل تاثیر مقدار پارامترهای هر یک از الگوریتم‌ها بر کیفیت جواب به دست آمده، مقادیر مناسب داده‌های موردنیاز، با استفاده ازطراحی آزمایش تاگوچی به دست می آید. در انتها، الگوریتم‌های پیشنهادی، با دو معیار کیفیت جواب به دست آمده و زمان رسیدن به جواب بهینه مورد مقایسه قرار گرفتند.<span dir="LTR"></span></p> <p style="text-align: justify;">One of the most important issues in supply chain management, is integration of the supply chain to reduce the cost of the entire chain. In this study, a nonlinear mathematical mixed integer programming model consists of two levels of the supply chain including manufacturing plants and distribution centers have been investigated. The aim is determining orders sequencing on a single machine and allocating orders to flights so that the cost of production, transportation and earliness and tardiness penalties is minimized. In our model, factory can also carry some orders that remain of his planned flight by a charter flight whit additional transportation costs. Due to the inherent complexity of combinatorial optimization problems especially production scheduling, using hurestic methods is an appropriate approach to generating acceptable solution. Therefore, two effective meta-heuristic methods inclouding simulated annealing and discrete particle swarm optimization were developed. In addition, by using Taguchi experimental design, the algorithm parameters of the algorithms are tuned. Finally, the proposed algorithms considering two criteria, quality and hitting time, were compared and discussed<span dir="RTL"></span></p> زمانبندی یکپارچه تولید-توزیع , زمانبندی تک ماشین, حمل و نقل هوایی, طراحی آزمایشات تاگوچی, الگوریتم های فراابتکاری. Integrated production-distribution, Single machine scheduling, Air transportation, Taguchi experimental design, Meta-heuristics. 19 40 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1146-1&slc_lang=fa&sid=1 M. mousavi مژگان موسوی Mozhgan.mousavi1991@gmail.com 10031947532846005888 10031947532846005888 No M.sc. Department of Industrial Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر،مازندران M. Hajiaghaei–Keshteli مصطفی حاجی آقائی کشتلی mostafahaji@mazust.ac.ir 10031947532846005889 10031947532846005889 Yes M.sc. Department of Industrial Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran, Behshahr استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، مازندران R. tavakoli Moghaddam رضا توکلی مقدم tavakoli@ut.ac.ir 10031947532846005890 10031947532846005890 No Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran استاد گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران