fa استنباط پیشگو ناپارامتری فازی بهینه برای طرح نمونه‌گیری جهت پذیرش یک مرحله‌ای تخصصي Special پژوهشي Research <p><span dir="RTL">نمونه گیری برای پذیرش یکی از اجزای اصلی در زمینه‌ی کنترل کیفیت آماری است، که در ابتدا برای بازرسی از محموله‌های ورودی یا خروجی استفاده می‌شود. روش‌های نمونه‌گیری جهت پذیرش می‌تواند، در یک برنامه کنترل پذیرش به‌منظور رسیدن به کیفیت بهتر با هزینه‌ی کم&rlm;تر، بهبود کنترل و افزایش بهره وری، استفاده شود. در این مقاله نمونه‌گیری جهت پذیرش به روش استنباط پیشگو ناپارامتری را در محیط فازی بررسی می‌نماییم. در برخی از موارد، تعریف پارامترهای طرح نمونه‌گیری برای پذیرش به صورت مقادیر قطعی ممکن نیست. به خصوص در محیط‌های تولید، ممکن است تعریف پارامترهای تعداد عناصر منطبق یا حجم نمونه به عنوان ارزش قطعی آسان نباشد. در این موارد، این پارامترها می‌توانند با متغیرهای زبانی بیان شوند. نظریه‌ی مجموعه‌ی فازی را می‌توان با موفقیت برای مقابله با ابهام در این عبارات زبانی جهت نمونه‌گیری برای پذیرش به روش استنباط پیشگو ناپارامتری به‌کار برد. به عبارت دیگر هدف این مقاله ارایه‌ی روش جدید تحت عنوان استنباط&nbsp;پیشگو ناپارامتری فازی </span> برای طرح نمونه‌گیری جهت پذیرش یک مرحله‌ای می‌باشد</p> <p><a name="OLE_LINK136"></a><a name="OLE_LINK135">Acceptance sampling is one of the main parts of the statistical quality control</a>. It is primarily used for the inspection of incoming or outgoing lots. Acceptance sampling procedures can be used in an acceptance control program to reach better quality with lower expenses, improvement of the control and the increase of efficiency. <a name="OLE_LINK165">The aims of this paper, studying acceptance sampling based on non-parametric predictive inference in a </a><a name="OLE_LINK217"></a><a name="OLE_LINK218">fuzzy environment</a>. In some cases, it may not be possible to define acceptance sampling parameters as crisp values. Especially in production environments, it may not be easy to define the parameters number of conforming items and the size of the samples crisp values. In these cases, these parameters can be expressed by linguistic variables. The fuzzy set theory can be used successfully to cope the vagueness in these linguistic expressions for acceptance sampling <a name="OLE_LINK215"></a><a name="OLE_LINK216">based on</a> non-parametric predictive inference. In other words, the aim of this paper is <a name="OLE_LINK260"></a><a name="OLE_LINK261">present a new method </a>titled fuzzy non-parametric predictive inference for single acceptance sampling plan</p> اعداد فازی, استنباط پیشگو ناپارامتری, نمونه‌گیری برای پذیرش Fuzzy Numbers, Non-Parametric Predictive Inference, Acceptance Sampling 53 68 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1-353&slc_lang=fa&sid=1 سهیل شکری 10031947532846003940 10031947532846003940 No دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی- پردیس بین الملل، گروه آمار، مشهد بهرام صادقپور گیلده sadeghpour@um.ac.ir 10031947532846003941 10031947532846003941 Yes دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار، مشهد غلامرضا محتشمی برزادران 10031947532846003942 10031947532846003942 No دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار، مشهد بهروز فتحی واجارگاه 10031947532846003943 10031947532846003943 No دانشگاه گیلان، دانشکده علوم ریاضی، گروه آمار، رشت