<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Operational Research and Its Applications</title>
<title_fa>تحقیق در عملیات در کاربردهای آن</title_fa>
<short_title>jor</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7286</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9807</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>14</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>روش ناحیه اعتماد مخروطی برای مینیمم‌سازی تابع پیوسته ‌لیپ‌شیتز موضعی</title_fa>
	<title>A Conic Trust Region Method for Locally Lipschitz Optimization Problems</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13.0pt;&quot;&gt;در این مقاله، یک روش ناحیه اعتماد برای مینیمم&#8204;سازی تابع پیوسته لیپ&#8204;شیتز موضعی ارایه می&#8204;گردد. برای این منظور، با استفاده از تقریب روش تندترین کاهش، یک تابع مدل مخروطی هموار برای تابع هدف ناهموار معرفی می&#8204;گردد. سپس روش ناحیه اعتماد مخروطی درحالت هموار روی&amp;nbsp; مدل مخروطی ارایه شده به کار گرفته می&#8204;شود. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13.0pt;&quot;&gt;برای حل زیرمساله مخروطی، &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13.0pt;&quot;&gt;روش جستجوی منحنی &amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13.0pt;&quot;&gt;به شرط آرمیژو مجهز می&#8204;شود تا در هر تکرار، تابع هدف به اندازه کافی کاهش یابد. &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13.0pt;&quot;&gt;در انتها همگرایی سراسری روش ارایه شده اثبات می&#8204;شود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; &lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13.0pt;&quot;&gt;&amp;nbsp;در پایان روش ارایه شده در محیط &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;MATLAB&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b zar;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:13.0pt;&quot;&gt; پیاده سازی شده و نتایج با روش ناحیه اعتماد ناهموار مقایسه می&#8204;شود.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;In this paper, we present a trust region method for unconstrained optimization problems with locally Lipschitz functions. For this idea, at first, a smoothing conic model sub-problem is introduced for the objective function, by the approximation of steepest descent method. Next, for solving the conic sub-problem, we presented the modified convenient curvilinear search method and equipped it with Armijo condition such that in each repetition, the objective function is sufficiently reduced. Then, the convergence property of this method is proved. Finally, the presented method is implemented in MATLAB environment, and numerical results are compared with the non-smooth trust region method&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>روش ناحیه اعتماد ناهموار, مدل مخروطی, تابع پیوسته لیپ‌شیتز, روش جستجوی منحنی</keyword_fa>
	<keyword>Non-smooth Trust Region Method, Conic Model, Lipschitz Functions, Convenient Curvilinear Search Method</keyword>
	<start_page>95</start_page>
	<end_page>109</end_page>
	<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-1204-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Z.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Akbari</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>زهره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>اکبری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>z.akbari@umz.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004974</code>
	<orcid>10031947532846004974</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Mathematical Sciences, University of Mazandaran, Babolsar</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه مازندارن، دانشکده علوم ریاضی، گروه ریاضی، بابلسر</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
