fa یک نگرش ترکیب سطوح برای تخمین ماتریس مبدأ و مقصد در شبکه‌های بزرگ مقیاس تخصصي Special پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span dir="RTL">&nbsp;</span>&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp;<span dir="RTL">مسائل حمل‌ونقل معمولاً در شبکه‌هایی با ابعاد بزرگ بررسی می‌شوند و حل چنین مسائلی مستلزم صرف وقت و هزینه زیاد است.</span> <span dir="RTL">یک راهبرد موثر برای حل مسائل شبکه، تجزیه مساله با ابعاد بزرگ به مسائل فرعی کوچک‌تر است. در این مقاله برای اولین بار، مسأله تخمین ماتریس مبدأ-مقصد در یک نگرش ترکیب سطوح مورد بررسی قرار می‌گیرد و میزان تقاضای سفر بین زوج‌های مبدأ-مقصد در یک شبکه بزرگ تخمین زده می‌شود. برای این‌کار، یک روش تجزیه در سه مرحله معرفی می‌شود که در هر یک از این مراحل جواب یک یا چند مسأله در ابعاد کوچک‌تر تخمین زده می‌شود. در مرحله اول تقاضای سفر بین رئوس اصلی شبکه برآورد شده و در مرحله دوم الگوی جریان در شبکه‌های داخلی مربوط به هر یک از این رئوس تعیین می‌شود. در مرحله سوم با استفاده از اطلاعات دو مرحله قبل تقاضای جریان بین رئوس اولیه مبدأ-مقصد تعیین می‌شود.</span></p> <pre> Transportation problems are usually considered in large-scale networks, where finding the optimal solution of these problems is so time-consuming and costly. Therefore, a useful method to solve the large-scale network problems is dividing them into some smaller sub-problems. In this paper, for the first time, the origin-destination (o-d) matrix estimation problem is considered through a mixed planar approach wherein the travel demands between o-d pairs are estimated in a large-scale network. A decomposition method is proposed in three phases. In each phase, the solution of some smaller problems in compared with the original one, are estimated. In the first phase, the travel demands between main nodes are estimated while in the second one, the flow pattern in all inner networks corresponding to main nodes is determined. In last phase, the travel demands between primary o-d pairs are estimated by using the obtained information from steps one and two.</pre> شبکه حمل‌ونقل, ماتریس مبدأ و مقصد, نگرش کمترین مربعات, ترکیب سطوح Transportation network, Origin-destination matrix, Least squares approach, Mixed planar. 123 140 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-991-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Abareshi مریم ابارشی abareshi66@gmail.com 10031947532846005800 10031947532846005800 No Lecturer of Hakim Sabzevari University, Faculty of Mathematics and Computer Science, Applied Mathematics Department, Sabzevar, مدرس دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی کاربردی، سبزوار M. Zaferanieh مهدی زعفرانیه mehdi.zaferanieh@gmail.com 10031947532846005801 10031947532846005801 Yes Assistant Professor of Hakim Sabzevari University, Faculty of Mathematics and Computer Science, Applied Mathematics Department, Sabzevar استادیار دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی کاربردی، سبزوار