fa الگوریتم بندرز تسریع‌شده برای زمان‌بندی شارژ و دشارژ وسایل نقلیه‌ الکتریکی در شبکه‌های هوشمند تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">در قرن حاضر، محیط زیست به یک موضوع مهم جهانی تبدیل شده است. با توجه به محدویت‌های محیط زیست و افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای و افزایش قیمت بنزین&nbsp; وسایل نقلیه‌ی الکتریکی یک جایگزین مناسب برای وسایل نقلیه‌ی بنزینی است. اما تقاضای پیک برق مصرفی، ممکن است باعث اوج بار بزرگ و نامطلوب در شبکه</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">های برق شود. خوش‌بختانه وسایل نقلیه‌ی الکتریکی می‌توانند به طور انعطاف پذیر، با زمان‌بندی شارژ و دشارژ هماهنگ شوند و این نیازمند الگوریتم‌های بهینه‌ی شارژ و دشارژ هوشمند و زمان‌بندی تخلیه می‌باشد. در این مقاله، مدل ریاضی از نوع برنامه‌ریزی خطی صحیح آمیخته برای زمان‌بندی شارژ و دشارژ وسایل نقلیه‌ی الکتریکی در شبکه‌های هوشمند برق را بررسی کرده و مدل مربوطه را با استفاده از الگوریتم‌‌ دقیق تجزیه بندرز و روش تجزیه بندرز با برش‌های بهینه-پارتو حل خواهیم کرد. نهایتا با نتایج عددی کارایی مدل و الگوریتم‌های پیشنهادی را بررسی خواهیم کرد.</span></span> In the present century, environmentalism has become an important global issue. Electric vehicles (EVs) are becoming an attractive alternative to gasoline vehicles owing to the environmentalism constraints and the increase of greenhouse gas emissions and gasoline prices. However, the rapid growth in electricity demand may cause large and undesirable peak loads in the power grid. Fortunately, electric vehicles can flexibly coordinate charge schedules, which requires smart charge and discharge scheduling algorithms. In this paper, we consider a mathematical model of Mixed Integer Linear Programming (MILP) to schedule charging and discharging of electric vehicles to smart grid power and the considered model is solved by using the exact Benders decomposition method and Benders&#39; method with Pareto-optimal cuts. Finally, we will check the performance of the proposed model and algorithms with numerical results. شبکه‌های هوشمند, زمان‌بندی بهینه, مدل‌سازی ریاضی, الگوریتم تجزیه‌ی بندرز, برش‌های بهینه-پارتو. Smart Grids, Optimum Scheduling, Mathematical Modeling, Benders Decomposition Approach, Pareto- Optimal Cuts. 9 25 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1301-2&slc_lang=fa&sid=1 S. Khodayifar سلمان خدایی فر s.khodayifar@iasbs.ac.ir 10031947532846007668 10031947532846007668 Yes Department of Mathematics, Institute for Advanced Studies in Basic Sciences (IASBS), Zanjan, Iran دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، دانشکده ریاضی، زنجان D. Babaloo داود بابالو davood.babaloo93@gmail.com 10031947532846007669 10031947532846007669 No Department of Mathematics, Institute for Advanced Studies in Basic Sciences (IASBS), Zanjan, Iran دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان، دانشکده ریاضی، زنجان