fa مدل‌سازی یک مساله مکان‌یابی تدافعی چندهدفه با هزینه ساخت و ظرفیت و حل به کمک یک الگوریتم جستجوی فاخته کارا تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:14px;"><span style="font-weight:normal;font-style:normal;"><span style="font-family:B Zar;">این مقاله به دنبال ارایه یک مدل جدید برای مساله مکان‌یابی تدافعی چندهدفه (</span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;font-style:normal;">MDLP</span><span style="font-weight:normal;font-style:normal;"><span style="font-family:B Zar;">) با هزینه ساخت و با در نظر گرفتن ظرفیت متفاوت برای امکانات در یک شبکه می‌باشد. در </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;font-style:normal;">MDLP</span><span style="font-weight:normal;font-style:normal;"><span style="font-family:B Zar;"> جدید، جهت جلوگیری از دستیابی مهاجم به سایت‌های استراتژیک (هسته)، مدافع امکانات گوناگون را در رأس‌های شبکه مکان‌یابی می‌کند. در این راستا، یک مساله برنامه‌ریزی صحیح مختلط برای پیدا کردن جواب‌های استکلبرگ فرمول‌بندی شده است که مدافع و مهاجم به ترتیب تصمیم‌گیرنده‌های سطح بالا و پایین هستند. در این مطالعه، هدف استراتژی تدافعی، بیشینه‌سازی فاصله بین هسته‌ها و مهاجم است که هدفش رسیدن به نزدیک‌ترین رأس ممکن به هسته‌ها است. از طرفی ازآنجایی‌که مساله ارایه‌شده یک مساله </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;font-style:normal;">NP</span><span style="font-weight:normal;font-style:normal;">&ndash;</span><span style="font-weight:normal;font-style:normal;"><span style="font-family:B Zar;"> سخت است، برای یافتن یک جواب رضایت‌بخش، روش فازی تعاملی بر اساس الگوریتم جستجوی فاخته معرفی می‌شود. کاربرد روش با حل دو نمونه تصادفی از </span></span><span dir="LTR" style="font-weight:normal;font-style:normal;">MDLP</span><span style="font-weight:normal;font-style:normal;"><span style="font-family:B Zar;"> نشان داده می‌شود.</span></span></span> This paper seeks to present a new multi-objective defensive location problem (MDLP) with the manufacturing cost and considering different capacities for facilities in a network. In the novel MDLP, to prevent the attacker from reaching strategic sites (cores), the defender locates various facilities in the vertices of the network. In this regard, a mixed integer programming is formulated to find the Stackelberg solutions that defender and attacker are the upper and lower-level decision makers, respectively. In this study, the goal of defensive strategy is to maximize the distance between the cores and the attacker, which aims at reaching the closest possible vertices to the cores. On the other hand, since the problem is an NP-hard problem, to find a satisfactory solution, an interactive fuzzy method based on the cuckoo search algorithm has been introduced. The application of the method is illustrated solving two random instances of MDLP. مساله مکان‌یابی تدافعی, تعادل استکلبرگ, برنامه‌ریزی صحیح مختلط, الگوریتم جستجوی فاخته. Defensive Location Problem, Stackelberg Equilibrium, Mixed Integer Programming, Cuckoo Search Algorithm. 1 19 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1441-1&slc_lang=fa&sid=1 R. Khanduzi راحله خاندوزی khanduzi@gonbad.ac.ir 10031947532846008552 10031947532846008552 Yes Department of Mathematics and Statistics, Gonbad Kavous University, Golestan, Gonbad Kavous, Iran دانشگاه گنبد کاووس، گروه ریاضی و آمار، گنبد کاووس، گلستان H. R. Maleki حمید رضا ملکی maleki@sutech.ac.ir 10031947532846008553 10031947532846008553 No Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Fars, Shiraz, Iran. دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده ریاضی، شیراز، فارس