fa توسعه‌ای بر مدل راسل اصلاح‌شده به واحدهای تصمیم گیری تحت ساختار دومرحله ای عمومی با تأثیر داده‌های واسطه‌ای در مقدار کارایی عمومى General پژوهشي Research <span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">مدل‌های سنتی تحلیل پوششی داده‌ها مانند مدل راسل اصلاح‌شده، واحدهای تصمیم‌گیری را به‌صورت جعبه سیاه درنظر گرفته و برای اندازه‌گیری کارایی واحدهای تصمیم‌گیری متجانس با ساختار شبکه‌ای فقط از ورودی‌های آغازین و خروجی‌های پایانی استفاده ‌می‌کنند و به عملیات داخلی آن‌ها توجهی نمی‌کنند. لذا منشا ناکارایی درون ساختارها به‌دقت مشخص نمی</span></span><span dir="LTR"><span style="font-size:12.0pt;">‌</span></span><span style="font-family:B Zar;"><span style="font-size:12.0pt;">شود. مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌‌ای برای رفع این اشکال توسعه یافته‌اند. در مدل راسل اصلاح‌شده به داده‌های واسطه‌ای برای ارزیابی کارایی کلی و کارایی هر مرحله‌ توجه نشده است. در این مقاله، مدلی بر پایه مدل راسل اصلاح‌شده برای ارزیابی عملکرد ساختارهای شبکه‌ای دومرحله‌ای عمومی ارایه شده که در آن متغیرهایی برای تعیین داده‌های واسطه‌ای آرمانی (بهین) به مدل اضافه شده است. علاوه برقابلیت ارزیابی کارایی کلی و کارایی هر مرحله، مدل پیشنهادی قادر است راه‌حل‌هایی برای بهبود کارایی هر مرحله‌ با تغییر داده‌های واسطه‌ای بهین ارایه کند. اعتبارسنجی مدل پیشنهادی با اثبات سه قضیه ریاضی نشان داده شده و از آن برای تحلیل کارایی گروه‌های آموزشی در یک دانشگاه استفاده شده است.</span></span> Traditional Data Envelopment Analysis (DEA) models like the modified Russell model consider the decision-making units as a black box and use only the initial inputs and final outputs for measuring the performance of homogeneous decision-making units with network structures and do not consider their internal operations. Therefore, the origin of inefficiency in the structures will not be specified precisely. The network DEA models have been developed to resolve this problem. The overall efficiency and the stage efficiency score have not been considered in the modified Russell model due to the intermediate data. In this paper, a model based on the modified Russell model has been presented for evaluating the performance of general two-stage network structures, which in it some variables have been added to the model for determining the target (optimal) intermediate data. Besides the capability for evaluating the overall efficiency and the stage efficiency scores, the proposed model is capable to present some solutions for improving the efficiency of each stage by changing the optimal intermediate data. The validation of the proposed model has been investigated by proving three mathematical theorems. The efficiency of an education system, including groups is measured by the proposed model. تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای, داده‌‌های واسطه ای, ساختار دومرحله ای, کارایی کلی, کارایی هر مرحله Network Data Envelopment Analysis, Intermediate Measure, Two-Stage Structure, Overall Efficiency, Stage Efficiency 139 160 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1450-1&slc_lang=fa&sid=1 M. A. Karimi Sani محمد امین کریمی ثانی aminkarimisani@gmail.com 10031947532846008772 10031947532846008772 No Department of Industrial Engineering, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران V. Baradaran وحید برادران v_baradaran@iau-tnb.ac.ir 10031947532846008773 10031947532846008773 Yes Department of Industrial Engineering, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران A. Mostafaei امین مصطفایی a_mostafaee@iau-tnb.ac.ir@iau-tnb.ac.ir 10031947532846008774 10031947532846008774 No Department of Mathematics, Tehran North Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران