fa رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا با استفاده از نظریه بازی همکارانه مبتنی بر مدل ورودی محورSBM و ارزش هسته‌ای تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">در ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم‌گیرنده به کمک مدل‌های </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">DEA</span></span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;">، ممکن است بیش از یک واحد تصمیم‌گیرنده دارای مقدار کارایی یک باشد. از آنجایی که رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا برای تصمیم‌گیران ضروری است؛ لذا روش‌ها و مدل‌های مختلفی بدین منظور ارایه شده است. یکی از این روش‌ها، روش مبتنی بر استفاده از نظریه بازی‌ها برای تمام واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا است. در این تحقیق، از مدل‌های لی و لوزانو استفاده می‌شود که این مدل‌ها ترکیبی از تحلیل پوششی داده‌ها و نظریه بازی‌ها هستند. همچنین از مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:12.0pt;">SBM</span></span></span><span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:12.0pt;"> ورودی محور و ارزش هسته‌ای به منظور رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا استفاده می‌شود.</span></span> In evaluating the efficiency of decision making units (DMUs) by Data Envelopment Analysis (DEA) models, may be more than one DMU has an efficiency score equal to one. Since ranking of efficient DMUs is essential for decision makers, therefore, methods and models for this purpose are presented. One of ranking methods of efficient DMUs is cooperative game theory. In this study, Lee and Lozano models are used, which are a combination of DEA and game theory. Also, the SBM input-oriented model and the solution concept of the nucleolus value are used to rank the efficient decision making units. تحلیل پوششی داده‌ها, نظریه بازی همکارانه, واحد تصمیم‌گیرنده, رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیرنده کارا, ارزش هسته‌ای Data Envelopment Analysis (DEA), Decision Making Unit (DMU), Cooperative Game, Ranking Efficient DMUs, Nucleolus Value 67 83 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1506-1&slc_lang=fa&sid=1 A. Ashrafi علی اشرفی a.ashrafi5476@gmail.com 10031947532846007542 10031947532846007542 Yes Assistant Professor, Department of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Semnan, Iran. گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان M. Amiri مهدیه امیری mahdie.amiri@semnan.ac.ir 10031947532846007543 10031947532846007543 No Ph.D. Student, Department of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Semnan, Iran دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان