fa رتبه‌بندی واحدهای تصمیم‌گیری با استفاده از رویکرد تحلیل مرز دوگانه تخصصي Special پژوهشي Research تحلیل پوششی داده‌ها یک روش ناپارامتری برای سنجش عملکرد گروهی از واحدهای تصمیم‌گیری (DMUها) است که ورودی‌های متعدد را مصرف می‌کنند و خروجی‌های متعدد را تولید می‌نمایند. با استفاده از این رویکرد، عملکرد DMUها را از دیدگاه‌های خوشبینانه و بدبینانه اندازه‌گیری می‌کنند. در بسیاری از مواقع نتایج آن‌ها بسیار گمراه کننده و حتی متناقض است. لذا این ضرورت انکارناپذیر است که باید اندازه‌های مختلف عملکرد را ادغام کرد، تا یک ارزیابی کلی از عملکرد هر DMU به دست آید. این چیزی است که به آن رویکرد تحلیل مرز دوگانه می‌گویند. در این مقاله یک اندازه‌ی کارایی میانگین توانی را برای ارزیابی عملکرد کلی هر DMU پیشنهاد می‌کنیم. کارایی میانگین توانی هر دو اندازه‌ی کارایی خوشبینانه و کارایی بدبینانه هر DMU را با هم ادغام می‌کند، و بنابراین، نسبت به هر کدام از این دو اندازه جامع‌تر است. نشان داده می‌شود که اندازه‌ی کارایی میانگین توانی قدرت افتراق بیشتری نسبت به هر کدام از اندازه‌های کارایی‌های خوشبینانه و بدبینانه دارد. کارایی میانگین توانی پیشنهادی با یک مثال عددی، شامل ارزیابی عملکرد 42 گروه آموزشی در یکی از واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی در ایران نشان داده خواهد شد تا مزایا و سودمندی آن را در موقعیت‌های زندگی واقعی نشان دهد. <div style="text-align: justify;">Data envelopment analysis is a nonparametric method for measuring the performance of a set of decision-making units (DMUs) that consume multiple inputs to produce multiple outputs. Using this approach, the performance of DMUs is measured from both optimistic and pessimistic views. However, their results are very misleading and even contradictory in many cases. Indisputably, different performance measures should be combined for an overall assessment of the performance of each DMU. This is known as double-frontier analysis. This article proposes a power-averaged efficiency measure to evaluate the overall performance of each DMU. The power-averaged efficiency combines both optimistic and pessimistic efficiencies of each DMU, ​​and therefore, is more comprehensive than both measures. The results showed the higher differentiation capability of the power-averaged efficiency than both optimistic and pessimistic efficiency measures. The efficiency of the proposed power-averaged efficiency was demonstrated through a numerical example on evaluation of the performance of 42 departments in one of the Islamic Azad University branches to reveal its capabilities in real life situations.</div> تحلیل پوششی داده‌ها, رتبه‌بندی, کارایی‌های خوشبینانه و بدبینانه, عملکرد کلی. Data Envelopment Analysis, Ranking, Optimistic and Pessimistic Efficiencies, Overall ‎Performance 103 118 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-43-6&slc_lang=fa&sid=1 H. Azizi حسین عزیزی azizhossein@gmail.com 10031947532846007534 10031947532846007534 Yes Department of Applied Mathematics, Parsabad Moghan Branch, Islamic Azad ‎University, Parsabad Moghan, Iran. گروه ریاضی، واحد پارس‌آباد مغان، دانشگاه آزاد اسلامی، پارس‌آباد مغان H. Hosseinzadeh حسن حسین‌زاده hasan_hz2003@yahoo.com 10031947532846007535 10031947532846007535 No Department of Mathematics, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran‎. گروه ریاضی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل