fa رتبه بندی شرکت های حقوقی متقاضی تسهیلات از بانک با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و مجموعه های فازی شهودی عمومى General پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span sans-serif="" style="font-family:Calibri,"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">امروزه با توجه به گسترش فزاینده صنعت اعتبار و به</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">وجود آمدن پرتفوی‌های</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">متنوع وام، مدل‌های رتبه</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">‌</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">بندی اعتباری در حال توسعه پویا با دقتی فراتر از گذشته</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">است؛ به</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">نحوی که حتی چند صدم درصد افزایش در دقت اعتبارسنجی مشتریان از اهمیت خاصی برخوردار شده است</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> هدف از انجام تحقیق پیش رو ارایه یک مدل رتبه‌بندی در فضای مجموعه‌های فازی شهودی از منظر موضوع ریسک می‌باشد.</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> داده‌ها از سه منبع</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">سیستم عملیاتی بانکی،</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">پرونده‌های تسهیلات اعتباری موجود در بایگانی و فایل‌های</span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">شخصی کارشناسان گردآوری شده‌اند. </span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">و مدل ارایه‌شده بر روی 22 شاخص متناسب با معیارهای مدل اعتبارسنجی </span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">5C</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> استخراج و وزن هر یک با روش </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">تحلیل سلسله مراتبی-فازی شهودی</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> تعیین گردید. نتایج استفاده از مدل پیشنهاد شده نشان داد به میزان قابل توجهی اعتبارسنجی مشتریان متقاضی تسهیلات بانکی بهبودیافته و قضاوت‌های شخصی کارشناسان بانک برای محاسبه میزان اعتبار مشتریان کاهش می‌یابد.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span dir="LTR"></span> Today, due to the growing expansion of the credit industry and the emergence of diverse loan portfolios, credit rating models are being developed more dynamically and accurately than in the past. So that even a few percent increase in customer accreditation accuracy has become particularly important. The purpose of this study is to present a ranking model in the space of intuitive fuzzy sets from a risk perspective. Data were collected from three sources: banking operating system, credit facility files in the archive and personal files of experts. The proposed model was extracted on 22 indicators in accordance with the criteria of the 5C validation model and the weight of each was determined by intuitive hierarchical analysis. The results of applying the proposed model showed that the credit rating of customers applying for bank facilities has improved significantly and the personal judgments of bank experts to calculate customers&#39; credit score have decreased<span dir="RTL">.</span> رتبه‌بندی, تسهیلات بانکی, تحلیل سلسله مراتبی, فازی شهودی Ranking, Banking Facilities, Hierarchical Analysis, Intuitive Fuzzy 109 126 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1624-1&slc_lang=fa&sid=1 F. Peymani فاطمه پیمانی maryampeymani@yahoo.com 100319475328460010803 100319475328460010803 No Department of Financial Management, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran رشته مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، ایران M. Jalali Varnamkhasti محمد جلالی ورنامخواستی m.jalali@khuisf.ac.ir 100319475328460010804 100319475328460010804 Yes Department of Mathematics, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran گروه ریاضی کاربردی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، ایران