Journal of Operational Research and Its Applications

fa توسعه یک مدل غیرخطی بهینه‌سازی جهت ارزیابی تاثیر استفاده ازآهن اسفنجی روی سود تولید کوره‌بلندهای صنعت فولاد کشور (بررسی موردی: شرکت ذوب آهن اصفهان) Evaluation of Using DRI as Blast Furnace Burden Material on Production Profit in Iranian Steel Industry by Development of a Non-Linear Optimizatiom Model تخصصي Special پژوهشي Research سختگیری های روزافزون زیست محیطی شرک تهای فولادی داخلی را با چالش جدی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه ای مواجه کرده است. در سال های اخیر شرکت های فولادسازی پیشرو، آهناسفنجی را به عنوان ماده اولیه آهن دار سازگار با محیط زیست با بخشی از سنگ آهن و آگلومره در بار مواداولیه کوره بلندها جایگزین کرده اند و این باعث کاهش مصرف انرژی و انتشار گازگلخانه ای دی اکسیدکربن همراه با تخفیف جریمه های زیست محیطی شده است. از دلایل ضرورت انجام این پژوهش متفاوت بودن شرایط فولادسازان داخلی با رقبای بین المللی به علت استفاده از سنگ آهن یارانه‌ای و گازطبیعی ارزان قیمت، اختلاف زیاد قیمت آهن اسفنجی با سایر مواداولیه آهن دار و هزینه زیاد تامین کک و زغال خارجی ناشی از تحریم های تجاری است. بررسی استفاده از آهن اسفنجی روی هزینه تولید، بهره وری کوره بلند، و میزان انتشار گازگلخانه‌ای دی‌اکسیدکربن میباشد. در این تحقیق یک مدل غیرخطی بهینه سازی برای پیشینه سازی سود تولید چدن در صنعت فولاد توسعه داده شده است. در این مدل نسبت به تحقیقات قبلی، تصمیم گیری بهینه در انتخاب و جایگزینی مواداولیه به همراه محدودیت های جدید و توجه به محیط زیست ارایه شده است. مدل پیشنهاد شده با داده‌های کوره بلند شماره 3 شرکت ذوب آهن اصفهان در نرم افزار متلب اجرا و اعتبارسنجی گردید. نتایج نشان می دهد که مدل پژوهش در کسب منافع اقتصادی و چگونگی جایگزینی مواداولیه به‌طور قوی موثر است.   Iranian steel producers have been faced the serious challenge of the environmental tough standards to reduce CO2 emmission. In recent years, the leading steel makers have been used DRI as an environmentally friendly ferrous burden material for the blast furnace (BF) to reduce CO2 emmision taxes. Different conditions of Iranian steel makers than their international competitors due to the domestic subsidized iron lump and natural gas availability, cheap DRI production along with technical limitations of DRI charging to BF and the sanction trade obstacles for suppling coal and coke from abroad make this study. In this research a non-linear optimization model has been developed for maximizing production profit in steel industry. In comparison to the past researches the proposed model is able to optimize profit by replacing the BF ferrous burden materials under new constraints. The model is applied to Esco BF No.3. A comparison between the optimization results and the experience-based outcomes shows good compromise between the model prediction and actual operation so a great benefit can be gained using the model to purchase raw materials. Another advantage of this model is prediction of raw materials effects. In this regard, DRI effect on CO2 emission has been studied. مدل‌غیرخطی‌ بهینه‌سازی, دی‌اکسید‌کربن, آهن‌اسفنجی, ذوب‌آهن Nonlinear Optimization Model, CO2 Emission, DRI, ESCO. 49 78 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1286-4&slc_lang=fa&sid=1 M. Nasr-Azadani مهدی نصر آزادانی nasr.mehdi@gmail.com 10031947532846009818 10031947532846009818 No Department of management, Isfahan Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran. گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران S. M. R Davoodi سید محمد رضا داودی smrdavoodi@ut.ac.ir 10031947532846009819 10031947532846009819 Yes Department of management, Dehaghan Branch, Islamic Azad University, Dehaghan, Iran. گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران Sh. Moeeni شهرام معینی sh.moeeni@ase.ui.ac.ir 10031947532846009820 10031947532846009820 No Assistant Professor, Department of administrative and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran. گروه اقتصاد، دانشکده امور اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران