fa معرفی مدل تاپسیس فازی بر مبنای نظریه‌ی اندازه برای ارزیابی و انتخاب بانک‌های تاب‌آور در صنعت بانکداری ایران تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black">امروزه انعطاف‌پذیری در تمام اجزای زنجیره‌تامین با توجه به جهانی‌شدن و افزایش اختلالات و آسیب‌پذیری امری ضروری و حیاتی می‌باشد. از آنجایی که ارزیابی تاب‌آوری زنجیره‌تامین تحت شرایط اطلاعات ناکافی و مبهم می‌تواند به عنوان یکی از مشکلات اصلی تصمیم‌گیری چندمعیاره قرار بگیرد،</span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black"> به همین منظور ما در این پژوهش به معرفی تئوری خاکستری که روشی مناسب برای ارزیابی تاب‌آوری در شرایط وجود اطلاعات ناکافی و مبهم می‌باشد، می‌پردازیم.</span></span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black">از آنجایی که اعتبار یک رویداد فازی بیشتر از احتمال وقوع آن است، بنابراین استفاده از اعتبار در یک رویداد تاپسیس فازی بسیار موثرتر می‌باشد، ولی از آنجایی‌که در رویداد تاپسیس فازی بر مبنای تئوری اعتبار اوزان امکان و الزام به صورت یکسان در نظر گرفته می‌شود، به همین دلیل به </span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black">جهت ارزیابی تاب‌آوری زنجیره‌تامین در صنعت بانکداری در این پژوهش به معرفی و توسعه روش تاپسیس فازی برمبنای تئوری اندازه می‌پردازیم که در آن فرض برابری اوزا ن دربرگرفته نمی‌شود. در مدل پیشنهادی، وزن شاخص‌ها با استفاده از روش بهترین و بدترین محاسبه شده‌اند و در نهایت گزینه‌ها توسط الگوریتم پیشنهادی</span></span></span> <span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black">تاپسیس فازی بر مبنای نظریه‌ی اندازه </span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black">رتبه‌بندی شده‌اند.</span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black"></span></span></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:">Nowadays, flexibility is essential in all components of the supply chain due to globalization and increasing disruptions and vulnerabilities. Since, supply chain resilience assessment under insufficient and ambiguous information conditions can be one of the main problems of multi criteria decision making problems, therefore, in this study, we introduce the gray theory, which is a suitable way to evaluate resilience in the presence of insufficient and vague information. Since the credibility of a fuzzy event is greater than the possibility of its occurrence, so the use of credibility in a fuzzy TOPSIS event is much more effective, But since in Fuzzy TOPSIS event, based on the credibility theory&nbsp; the weights of possibility and necessity are considered equally, For this reason, in this study, we introduce and develop Fuzzy TOPSIS method based on measure theory, in which the assumption of weights equality is eliminated, to evaluate the supply chain resilience in the banking industry. In the proposed model, the weights of the indicators are calculated using the BWM method, and finally the alternatives are ranked by the proposed method of Measure TOPSIS.</span></span></span><br> &nbsp; صنعت بانکداری, تاب‌آوری, روش بهترین و بدترین, تاپسیس اندازه Banking industry, Resilience, BWM, Measure TOPSIS 133 156 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1725-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Amiri مقصود امیری Amiri@atu.ac.ir 10031947532846009455 10031947532846009455 No Department of Industrial Management, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، Z. Hasani زهرا حسنی zahra_hasani86@yahoo.com 10031947532846009456 10031947532846009456 Yes Department of Industrial Management, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران