fa انتخاب بهترین مواد در ساخت قطعات پلیمری خودرو با رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره فازی تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">انتخاب مواد مساله پیچیده</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">&shy;</span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ای در طراحی و توسعه محصولات در کاربردهای متنوع مهندسی است. با توجه به مداخله معیارهای متعدد </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">مرتبط با گزینه&shy;های انتخاب مواد، تولیدکنندگان به پشتیبانی ابزار شفافی جهت اخذ تصمیمات پیچیده نیازمندند </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">که تمام معیارها و اهداف را به‌طور هم‌زمان موردتوجه قرار &shy;دهد. تحقیق حاضر سعی دارد با ترکیـب تکنیـک‌هـای تصمیم‌گیری چنـدمعیاره الگوریتمی علمی برای شناسایی و غربال‌سازی شاخص‌های تولید پایدار خودرو و ارزیابی و رتبه‌بندی مواد مصرفی ارایه دهـد</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt">.</span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""> بدین منظور در مرحله اول پس از مرور سوابق تجربی تحقیق، شاخص‌های اثرگذار بر انتخاب مواد در تولید پایدار مشخص، سپس با بهره‌گیری از روش دلفی فازی و نظرسنجی از 10 خبره سازمانی، 5 شاخص مشتمل بر 29 زیر شاخص غربال&shy;سازی گردیدند. در مرحله دوم با تشکیل ماتریس مقایسات زوجی و محاسبه نرخ ناسازگاری و بهره‌گیری از تکنیک </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">تحلیل سلسله مراتبی فازی، </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">وزن هر یک از شاخص‌ها استخراج ‌شد</span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">که شاخص فنی و اقتصادی دارای بالاترین درجه اهمیت است. </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">نهایتاً در مرحله بعدی، مواد شناسایی‌شده با تکنیک </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">تاپسیس فازی </span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">مورد ارزیابی و رتبه‌بندی قرار گرفتند. به‌منظور بررسی قابلیت مدل ارایه‌شده یک مطالعه موردی انجام گرفت که نتایج نشان داد ترکیب پلی‌پروپیلن و تالک، بهترین ماده پلیمری برای تولید داشبورد خودرو است <span style="color:black">که تحلیل حساسیت نیز نشان از </span></span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">ثبات در نتایج</span></span><span lang="AR-SA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar=""><span style="color:black"> پژوهش دارد.</span></span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:"B Zar""></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="tab-stops:45.8pt 91.6pt 137.4pt 183.2pt 229.0pt 274.8pt 320.6pt 366.4pt 412.2pt 458.0pt 503.8pt 549.6pt 595.4pt 641.2pt 687.0pt 732.8pt"><span style="font-family:&quot;Calibri&quot;,&quot;sans-serif&quot;"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;">Material selection is a complex issue in product design and development in a variety of engineering applications. Due to the intervention of multiple criteria related to material selection alternatives, manufacturers need the support of transparent tools to consider all criteria and goals at the same time to make complex decisions. The present research tries to provide a scientific algorithm for identifying and screening indicators of sustainable vehicle production and evaluation and ranking of consumables by combining multi-criteria decision-making techniques. For this purpose, in the first stage, after reviewing the experimental records of the research, the effective indicators on the choice of materials in sustainable production were determined, then using fuzzy Delphi method and a survey of 10 organizational experts, 5 indices included 29 sub-indicators were sieved. In the second stage, by forming a matrix of pairwise comparisons and calculating the incompatibility rate and using the F. AHP technique, the weight of each index was extracted that the technical and economic indexes have the highest importance. Finally, in the next step, the identified materials were cases evaluated and ranking by the F. TOPSIS technique. In order to evaluate the capability of the proposed model, a case study was conducted that the results showed the combination of polypropylene and talc is the best polymeric material for car dashboard production that sensitivity analysis also indicates the stability in the research results.</span></span></span></span></span> رتبه‌بندی, مواد پلیمری خودرو, تحلیل سلسله مراتبی فازی, تاپسیس فازی Ranking, Automotive Polymeric Materials, Fuzzy Analytical Hierarchy Process, Fuzzy TOPSIS 123 143 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1726-1&slc_lang=fa&sid=1 M. Yousefi مرتضی یوسفی mortezayousefi100@yahoo.com 10031947532846009054 10031947532846009054 No Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان N. Mohammadi نبی اله محمدی nabi_mohammadi@yahoo.com 10031947532846009055 10031947532846009055 Yes Department of Management, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran گروه مدیریت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان H. Doroudi هما درودی homa_doroudi@yahoo.com 10031947532846009056 10031947532846009056 No Department of Management, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran گروه مدیریت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان