<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Operational Research and Its Applications</title>
<title_fa>تحقیق در عملیات در کاربردهای آن</title_fa>
<short_title>jor</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2251-7286</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2251-9807</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii>8</journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.22034</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1401</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2022</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>19</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تعیین اوزان در فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی با استفاده از رویکرد تحلیل مرز دوگانه</title_fa>
	<title>Weight Derivation in Analytic Hierarchy Process Using Based on Double-Frontier Analysis</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span style=&quot;font-size:11pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:normal&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span calibri=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot;&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;چگونگی به&#8204;دست آوردن یک بردار اولویت از یک ماتریس مقایسه&#8204;ی دو به دو، موضوع مهمی در فرآیند تحلیل سلسله&#8204;مراتبی (&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;AHP&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;) بوده است و در مقالات &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;AHP&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt; به طور گسترده&#8204;ای مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، تحقیقاتی در زمینه&#8204;ی استفاده از مدل&#8204;های تحلیل پوششی داده&#8204;ها (&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;DEA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;) برای ایجاد وزن&#8204;های محلی گزینه&#8204;ها در &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;AHP&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt; انجام&#8204;شده است. این مقاله برای تعیین اولویت در &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;AHP&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;، یک رویکرد تحلیل مرز دوگانه را پیشنهاد می&#8204;کند. در رویکرد تحلیل مرز دوگانه، از دو مدل خاص &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;DEA&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt; برای به&#8204;دست آوردن بهترین اولویت&#8204;های محلی از یک ماتریس مقایسه&#8204;ی دو&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;به&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;دو یا گروهی از ماتریس&#8204;های مقایسه&#8204;ی دو&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;به&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&amp;nbsp;&lt;span lang=&quot;FA&quot; style=&quot;font-size:12.0pt&quot;&gt;&lt;span b=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; zar=&quot;&quot;&gt;دو، صرف&#8204;نظر از این&#8204;که کاملاً سازگار یا ناسازگارباشند، استفاده می&#8204;شود. رویکرد پیشنهادی، برای ماتریس&#8204;های مقایسه&#8204;ای دو به دو سازگار، وزن&#8204;های حقیقی می&#8204;دهد و برای حالت ناسازگار این ماتریس&#8204;ها، وزن&#8204;های فراگیر منطقی ارایه می&#8204;دهد. مثال عددی برای نشان دادن مزایای تکنیک معرفی&#8204;شده آورده شده است. در نهایت یک مثال واقعی برای شرح روش پیشنهادی ارایه شده است.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;span style=&quot;font-size:12pt&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-justify:kashida&quot;&gt;&lt;span style=&quot;text-kashida:0%&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;span new=&quot;&quot; roman=&quot;&quot; style=&quot;font-family:&quot; times=&quot;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:11.0pt&quot;&gt;Obtaining the priority vector from a pairwise comparison matrix is an important subject in Analytic Hierarchy Process (AHP) and has been extensively addressed in studies on AHP. Furthermore, research has been conducted on employing DEA models for generating local weights of alternatives in AHP. This research proposes an approach based on double-frontier analysis for determining priorities in AHP. In this approach, two specific DEA models are used to obtain the best local priorities from one or a group of pairwise comparison matrices whether they are entirely consistent or not. The proposed method gives true weights for consistent mutual comparison matrices and yields general, but logical, weights for inconsistent ones. A numerical example is examined to demonstrate the advantages of the presented technique. Finally, a real-world example is presented to illustrate the proposed method.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&amp;nbsp;</abstract>
	<keyword_fa>تحلیل پوششی داده‌ها, فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی, تحلیل مرز دوگانه, تصمیم‌گیری چندشاخصی</keyword_fa>
	<keyword>Data Envelopment Analysis, Analytic Hierarchy Process, Double-Frontier Analysis, Multiple Criteria Decision Making</keyword>
	<start_page>93</start_page>
	<end_page>111</end_page>
	<web_url>http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1563-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Z.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sepehrian</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ظاهر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سپهریان</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sepehrian2000@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846009460</code>
	<orcid>10031947532846009460</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Mathematics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه ریاضی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khoshfetrat</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سحر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خوش فطرت</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>saharkhoshfetrat@iaut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846009461</code>
	<orcid>10031947532846009461</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Mathematics, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>گروه ریاضی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S.</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ebadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عبادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>said_ebadisharafabad@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846009462</code>
	<orcid>10031947532846009462</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>گروه ریاضی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
