Journal of Operational Research and Its Applications

fa توسعه مدل‌های تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای باز در شرایط عدم قطعیت A New Robust Open Network DEA Model تخصصي Special پژوهشي Research ارزیابی کارایی یک موضوع بسیار مهم و کلیدی در شرایط رقابتی می‌باشد. این در حالی است که سازمان‌ها و شرکت‌ها با عدم قطعیت‌های مختلفی مواجه هستند و این موضوع، بررسی کارایی آنها را به شدت سخت و پیچیده می‌کند. در این تحقیق، مدل های تحلیل پوششی داده های شبکه ای باز، برای سه حالت غیرقطعی شامل: خروجی های غیرقطعی، ورودی های غیرقطعی و ورودی و خروجی هم‌زمان غیرقطعی، توسعه داده شده است. مدل های ارایه شده برای ارزیابی کارایی 10 فرآیند دو مرحله ای فروشنده و خریدار، در یک زنجیره‌تامین مورد استفاده قرار گرفته و تاثیر عدم قطعیت داده ها، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از مدل های توسعه داده شده، با نتایج مدل‌های شبکه سنتیDEA ، مقایسه شده است. اعتبار و صحت مدل‌های توسعه‌یافته نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که قابلیت اطمینان مدل های پیشنهادی از مدل سنتی شبکهDEA ، بیشتر است. همچنین با بررسی کارایی واحد های تصمیم‌گیری در شرایط مختلف عدم قطعیت و نوسانات داده‌ها، مشخص گردید، هرچقدر دامنه این نوسان بیشتر باشد، امتیاز کارایی واحدهای مختلف نیز کاهش پیدا می‌کند که با واقعیت همخوانی دارد. Efficiency evaluation is an important and key issue in competitive conditions. Organizations and companies face various uncertainties which make their efficiency evaluation extremely difficult and complicated. In this research, open-network data envelopment analysis models have been developed for three uncertain states, including uncertain outputs, uncertain inputs, and uncertain concurrent inputs and outputs. The proposed models are used to evaluate the efficiency of 10 two-stage processes for sellers and buyers in a supply chain, and the effect of data uncertainty is investigated. The results obtained from the developed models have been compared with the results of traditional DEA network models. The validity and accuracy of the developed models have also been examined. The results show that the proposed models are more reliable than the traditional DEA network models. Also, by examining the efficiency of decision-making units in different conditions of data uncertainty and deviations, it was determined that with increasing uncertainty and deviation, the efficiency score of different units decreases, which is consistent with reality. تحلیل پوششی داده های شبکه ای باز, بهینه‌سازی استوار, کارایی, زنجیره‌تامین. Opened Network Data Envelopment Analysis, Robust Optimization, Efficiency, Supply Chain. 49 71 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1799-1&slc_lang=fa&sid=1 V. Ettehadi وحید اتحادی V_eti2015@yahoo.com 10031947532846008750 10031947532846008750 No Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد H. Hosseini-Nasab حسن حسینی نسب hhn@yazd.ac.ir 10031947532846008751 10031947532846008751 Yes Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد M. B. Fakhrzad محمدباقر فخرزاد mfakhrzad@yazd.ac.ir 10031947532846008752 10031947532846008752 No Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد H. Khademi Zare حسن خادمی زارع hkhademiz@yazd.ac.ir 10031947532846008753 10031947532846008753 No Department of Industrial Engineering, Yazd University, Iran دانشگاه یزد، گروه مهندسی صنایع، یزد