Journal of Operational Research and Its Applications

fa محاسبه میزان تراکم در خروجی نامطلوب با استفاده از داده های فازی Measuring Congestion of the Undesirable Outputs Using the Fuzzy Data تخصصي Special كاربردي Applicable می دانیم تراکم یکی از مفاهیم حیاتی در تحلیل پوششی داده ها می‌باشد که در تصمیم گیری های مدیریتی نقش مهمی ایفا می کند، به همین دلیل محققین بسیاری در این زمینه مطالعه کرده اند. محاسبه و تشخیص تراکم از دو جنبه مهم است. با کاهش ورودی در واحد تصمیم‌گیرنده ای که دچار تراکم شده است، باعث کاهش هزینه های آن می شویم. از طرفی تراکم باعث کاهش خروجی می گردد پس با رفع آن، اجبارا خروجی افزایش پیدا می کند و این امر باعث سود بیشتر می شود. ولی روش‌های ارایه‌شده برای محاسبه تراکم درDEA، مبحث تراکم را فقط با درنظرگرفتن خروجی های مطلوب مورد بررسی قرار داده اند. همان‌طور که می دانیم اندازه گیری دقیق داده ها در دنیای واقعی عملا امکان پذیر نمی باشد. همچنین در بعضی موارد ممکن است داده ها دارای ابهام باشند. بنابراین فرض دقیق بودن داده ها در حل مسایل، فرض درستی نمی باشد. یکی از راه های مواجهه با داده های نادقیق، داده های فازی می باشد.  هدف از این مقاله به‌دست آوردن نوع جدیدی از تراکم در خروجی های نامطلوب با استفاده از داده های فازی می باشد. مدلی ارایه می دهیم که بتواند این نوع تراکم را تشخیص داده و میزان آن را محاسبه کند.   Congestion is one of the main issues in the Data Envelopment Analysis (DEA) literature which the decision maker (DM) can use it to decide about changing the size of a particular decision making unit (DMU). Many scholars have been attracted to recognizing and measuring the congestion of DMUs. Congestion occurs when the reduction (increment) in some inputs results in the maximum possible increase (decrease) in some outputs without worsening (improving) other input/output. If a DMU shows the input congestion, then we can reduce the production cost by reducing its inputs. On the other hand, congestion results in decreasing the outputs, hence, if the congestion is omitted, then the outputs should be increased and so the obtained profit is increased. The existing methods in the literature only consider the congestion in the presence of the desirable outputs. The problem of the congestion assessment of DMUs by using DEA may not be straightforward due to the data uncertainty. Several studies have been developed to incorporate uncertainty into input/output values in the DEA literature. On the other hand, while traditional DEA models focus more on crisp data, there exist many applications in which data are reported in the form of fuzzy data. This study focuses on measuring the congestion in the presence of the undesirable outputs by using the fuzzy data. For this purpose, we propose a model to recognize and measuring the congestion of DMUs.   تراکم, تحلیل پوششی داده ها, داده های فازی, خروجی نا مطلوب Congestion, Data Envelopment Analysis, Fuzzy Data, Undesirable Outputs, 79 95 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-139-9&slc_lang=fa&sid=1 S. Nazari سودابه نظری nazari.soodabeh@yahoo.com 10031947532846009830 10031947532846009830 No Department of Mathematics, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran گروه علوم پایه، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران M. Rostamy Malkhalifeh محسن رستمی مال خلیفه ohsen_rostamy@yahoo.com 10031947532846009831 10031947532846009831 Yes Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran گروه علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران A. Hamzehee علی حمزه ای hamzehee_ali@yahoo.com 10031947532846009832 10031947532846009832 No Department of Mathematics, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran گروه علوم پایه، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران