fa سیستم‌های صف‌بندی با ورودی اتورگرسیو گسسته و کاربرد در شبکه‌های انتقال ناهم‌زمان تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">مدل‌های سری زمانی گسسته اغلب برای شمارش حوادث در زمان‌های گسسته مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله توزیع مانای اندازه&shy; ی سیستم و توزیع زمان انتظار سیستم&shy; های صف که ورودی آن یک سری زمانی است محاسبه می‌شوند. در پیدا کردن احتمال‌های وضعیت پایای سیستم‌ صف‌بندی، استفاده از روش‌های تحلیل ماتریسی که جایگزین روش‌های تابع مولد و تبدیل لاپلاس هستند توصیه می‌شود. با استفاده از این ابزار، محاسبات سخت عددی، آسان‌تر شده و مورد استفاده در کاربردهای عملی قرار می‌گیرد. همچنین کاربردهای این مدل‌ها در</span></span> <span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">در مخابرات و ارتباطات به‌ویژه شبکه‌های انتقال ناهم‌زمان تحلیل می‌شوند.&nbsp;</span></span></span></span></span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="font-family:Calibri,sans-serif">Discrete time series models are often used to count events at discrete times. In this paper, the stationary distribution of system size and the waiting time distribution of queuing systems whose input is a time series are calculated. In finding the steady state probabilities of queuing systems, it is recommended to use matrix analysis methods that replace the generating function and Laplace transform methods. Using this tool, hard numerical calculations are made easier and are used in practical applications. Also, the applications of these models in telecommunications and communications, especially asynchronous transmission networks, are analyzed.</span></span></span><br> &nbsp; مدل‌های سری زمانی, سیستم‌های صف‌بندی, فرایند تجدید مارکف, شبکه‌های انتقال ناهم‌زمان. Time Series Models, Queuing Systems, Markov Renewal Process, Asynchronous Transmission Networks. 1 22 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-1574-6&slc_lang=fa&sid=1 M. Shams مهدی شمس mehdi_shams1357@yahoo.com 100319475328460011235 100319475328460011235 Yes Department of Statistics, University of Kashan, Kashan, Iran گروه آمار، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران H. Ghafoori هانیه غفوری ghafoori.hani@gmail.com 100319475328460011236 100319475328460011236 No Department of Statistics, University of Yazd, Yazd, Iran گروه آمار، دانشگاه یزد، یزد، ایران